Kvalitativ kontra kvantitativ analyse: Forskelle, eksempler, og hvornår du skal bruge hvilken metode
Lær om de vigtigste forskelle mellem kvalitativ og kvantitativ analyse, og hvornår du skal bruge hvad til din næste undersøgelse.
Hvor bekendt er du med forskellen mellem kvalitative og kvantitative analysemetoder?
Hvis du skal vælge mellem følgende muligheder:
- Særdeles bekendt
- Nogenlunde bekendt
- Lidt bekendt
leverer du kvantitative data – målbare data, der kan knyttes til numeriske værdier.
Hvis du derimod forklarer med ord, er det kvalitative data – beskrivende og ikkemålbare.
Hvilken metode er den bedste? Det afhænger af dine mål med undersøgelsen og dit databehov.
Fortsæt med at læse om deres forskelle og styrker, og hvordan de supplerer hinanden.
Hvad er kvalitativ analyse?
Kvalitativ analyse er en form for førstehåndsobservation, hvor analytikerne har fokus på at forstå den menneskelige adfærd, motivation og følelser. De mest almindelige former for kvalitativ analyse er interviews, fokusgrupper og spørgeundersøgelser, hvor der bliver bedt om skriftlige besvarelser.
Definition af kvalitative data og de vigtigste kendetegn
- Deltagere i en kvalitativ analyse giver skriftlige svar, for eksempel i en spørgeundersøgelse med spørgsmål med tekstfelter. I en fokusgruppe eller et interview kan deltagerne svare mundtligt på spørgsmål. De kvalitative data, du indsamler, er oftest i form af ord, ikke tal.
- Som analytiker kan du gennemføre en række individuelle interviews eller fokusgrupper. Dine datasæt bliver sandsynligvis mindre, fordi du er fokuseret på nogle få personers holdninger ad gangen.
- Du kan visualisere de kvalitative data ved hjælp af en ordsky, der afspejler tendenserne med ordenes størrelse. Du kan også fremhæve betydelige eller indsigtsfulde citater fra deltagere.
- Kvalitative data er subjektive, det vil sige individuelle tanker, følelser og vurderinger, som ikke kan generaliseres til en population.
Hvad er kvantitativ analyse?
Kvantitativ analyse er en form for dataindsamling, hvor analytikerne har fokus på at lave målinger, forudsigelser og validere hypoteser. De mest almindelige former for kvantitativ analyse er spørgeundersøgelser, eksperimenter, studier og dataanalyser.
Definition af kvantitative data og de vigtigste kendetegn
- Deltagere i spørgeundersøgelsen kan vælge mellem foruddefinerede eller lukkede svarmuligheder. Som analytiker kan du tildele besvarelserne numeriske værdier eller undersøge procentdele.
- Du undersøger og observerer ofte deltagere over tid, hvis du kører et eksperiment eller et studie. De kvantitative data, du indsamler, er numeriske eller målbare.
- Fordi du indsamler numeriske data, kan du nemt oprette grafer og diagrammer. Du kan også spore datatendenser og filtrere og sammenligne tallene til analysebrug.
- Overordnet set er de kvantitative data objektive, hvilket betyder, at de er mindre udsat for visse former for bias og personlige følelser.
Styrker og begrænsninger ved kvalitative og kvantitative data
Lad os sige, at du vil gennemføre en markedsundersøgelse med henblik på at udvikle et nyt produkt. Skal analysen være kvalitativ eller kvantitativ? Det afhænger af dit mål med analysen og af de ressourcer, du har til rådighed. For at hjælpe dig med at beslutte, hvilken type du skal bruge hvornår, får du her en oversigt over styrker og begrænsninger ved henholdsvis kvantitativ og kvalitativ analyse.
| Analysetype | Styrker | Begrænsninger |
| Kvalitativ (interviews, fokusgrupper, åbne spørgsmål i spørgeundersøgelser) | – Gør det muligt for analytikere at stille opfølgende spørgsmål og afklare svar – Giver kontekst til dine præstationsparametre, for eksempel besøg på website eller produktreturnering – Indsamler subjektiv indsigt, som kan hjælpe dig med at afdække unikke perspektiver, nye ideer og temaer – Hjælper dig med at forstå mere immaterielle begreber som for eksempel virksomhedskultur eller udækkede behov | – Disse tekstbaserede data kan være svære at analysere – Kan være dyrt og tidskrævende – Usandsynligt at du opnår en stikprøve, der er stor nok til statistisk signifikans - Risiko for at drage konklusioner, der ikke er repræsentative for din målpopulations behov |
| Kvantitativ (spørgeundersøgelser med foruddefinerede svarmuligheder, studier, eksperimenter, dataanalyse) | – Leverer numeriske og statistiske data til analyse – Kan generalisere resultater fra en stor stikprøvestørrelse – Benchmark data og sporing af målinger over tid – Kan være mere omkostningseffektiv, nemmere at skalere – Visse former for kvantitativ analyse, som for eksempel spørgeundersøgelser, kan være mindre omkostnings- og tidskrævende | – Afdækker ikke dit "hvorfor" bag dataene – Selv omhyggeligt udformede kvantitative undersøgelser og analyser kan være tilbøjelige til bias i stikprøver – Større, tidsbaserede studier kan tage år at gennemføre og være dyre |
Sådan kombinerer du kvalitative og kvantitative analysemetoder
På grund af forskellen mellem kvantitative og kvalitative data kan du bruge disse til at supplere hinanden. Sådan blander og kombinerer du analysemetoder for at få en mere helhedsorienteret forståelse af dit emne.
Hvad er MMR?
- MMR (Mixed Methods Research) er, når analytikere kombinerer kvalitative og kvantitative spørgsmål i deres primære analyse.
- Ved at kombinere begge analysetyper kan du afdække dit "hvad" eller de tal, som hjælper med at måle og spore tendenser. De kvalitative spørgsmål giver kontekst eller afdækker dit ”hvorfor” bag de kvantitative data.
- Du kan for eksempel lave en longitudinalundersøgelse, hvor du sender en spørgeundersøgelse til de samme kunder hver måned i løbet af et år. Sidst i undersøgelsen kan du interviewe et par deltagere for at få dybere indsigt i, hvorfor de har svaret, som de har gjort.
Eksempler på brug af kvalitative og kvantitative spørgsmål i en spørgeundersøgelse
Spørgeundersøgelser er et fantastisk værktøj til at analysere med en blanding af metoder. Når du opretter en spørgeundersøgelse, kan du nemt inkludere både åbne og lukkede spørgsmål for at få bedre indsigt. Sådan kan du få fordel af forskellen på kvalitativ og kvantitativ analyse med eksempler.
Giv dine benchmarkdata og tendenser kontekst
Uanset om du skal måle medarbejderengagement eller kundeloyalitet, bruger du højst sandsynligt Net Promoter ScoreⓇ (NPSⓇ). Du kan overveje at føje den til din analyse, hvis du ikke allerede har gjort det. Det skyldes, at NPS er en branchestandard, som mange organisationer bruger til at registrere resultater.
Spørgsmålet "Hvor sandsynligt er det, at du vil anbefale vores produkt til en ven eller kollega", giver kvantitative data.
Lad os sige, at din NPS er 70 den ene måned og 60 den næste. Fordi du benchmarker og sporer din NPS, ved du, at der er problemer, der skal løses, men hvor skal du begynde? Heldigvis bruger du spørgeundersøgelseslogik til at bede kunder, som gav dig en ringe vurdering, om at forklare deres svar:
Forstå, hvad der ligger bag dine tal
Der findes mange forskellige vurderingsskalaer til spørgeundersøgelser, fra stjerner og smileys og meget mere. Mange svarmuligheder inkluderer også skalaer, hvor man kan vælge niveauet af enighed, tilfredshed eller stort set hvad som helst andet.
Selvom nogle svarmuligheder kan virke subjektive, giver de kvantitative data, som du kan oprette diagram over, spore og analysere. Her er et eksempel fra vores skabelon til spørgeundersøgelse om medarbejdertilfredshed:
“Meget uenig” eller “meget enig” er selvfølgelig en mening. Men disse svarmuligheder kan brydes ned i procentdele eller rå tal. For eksempel var 59 % af spørgeundersøgelsens deltagere enige i, at de var tilfredse med kulturen på arbejdspladsen.
Tal fortæller kun en del af historien. Du kan bruge åbne spørgsmål og få mere sammenhæng. Hvordan ved du for eksempel, om 59 % er godt eller dårligt? Det er måske fint, hvis du sammenligner den med året før, og den er højere. Men hvorfor?
Stil et spørgsmål som for eksempel. ”Beskriv din oplevelse på arbejdspladsen” for at få nogle detaljer. De svar, du får, kan få indflydelse dine næste skridt.
Tip til kvalitativ og kvantitativ analyse af data
- Overvej nøje din stikprøvestørrelse eller antallet af personer i din undersøgelse. Det vil hjælpe dig med at afgøre, om du med sikkerhed kan overføre dine resultater til den samlede population, du undersøger.
- Brug softwareværktøjer, der kan hjælpe dig med at visualisere og fortolke dine kvalitative data, for eksempel tekstanalyse.
- Sørg for at anvende dine kvantitative metoder effektivt. Hvis du for eksempel forsøger at forstå købsvanerne på dit målmarked, skal du inkludere demografiske spørgsmål. Ved mere forskelligartede populationer kan du foretage en dybere analyse af, hvordan forskellige demografiske grupper responderede på dine spørgsmål.
- Husk, at dine resultater kun er så gode som dine spørgsmål. Inden du starter, skal du sikre dig, at du ved, hvordan du skriver effektive analysespørgsmål. Dette hjælper dig med at oprette tydelige, uvildige spørgsmål, som giver pålidelige data. For at spare tid kan du bruge vores brugertilpassede spørgsmål og skabeloner til spørgeundersøgelser, skrevet af eksperter.
Effektiv udførelse af dine analyser
Vid hvilke spørgsmål, der skal stilles, og hvordan du skal forstå de svar, du får. Vores skabeloner til spørgeundersøgelser og funktioner vil gøre dit næste projekt til en succes.
Eksempler på kvalitative og kvantitative spørgsmål
Kundetilfredshed
Tjek vores skabeloner til spørgeundersøgelser om kundetilfredshed eller se nærmere på disse eksempler:
Kvantitative spørgsmål
Generelt set, hvor tilfreds eller utilfreds er du med vores firma?
- Meget tilfreds
- Rimelig tilfreds
- Hverken tilfreds eller utilfreds
- Rimelig utilfreds
- Meget utilfreds
Hvilke af følgende ord vil du bruge til at beskrive vores produkter? Vælg alle relevante.
- Pålidelige
- Høj kvalitet
- Nyttige
- Unikke
- Valuta for pengene
- For dyre
- Upraktiske
- Ineffektive
- Dårlig kvalitet
- Upålidelige
Hvor lang tid tog det os at besvare dine spørgsmål og anliggender?
- Meget kortere end forventet
- Kortere end forventet
- Omtrent som jeg forventede
- Længere tid end forventet
- Meget længere tid end forventet
Kvalitative spørgsmål
- Har du yderligere kommentarer eller spørgsmål?
- Hvad burde firmaet ændre for at få en endnu højere bedømmelse?
- Har du nogen andre kommentarer til, hvordan vi kan forbedre vores website?
- Har du nogen forslag til, hvordan denne software kan forbedres?
- Hjælp os med at forstå, hvorfor du valgte svaret herover.
Markedsundersøgelse
Tjek vores skabeloner til spørgeundersøgelser til markedsanalyse eller se nærmere på disse eksempler:
Kvantitativ
Hvor bekendt er du med vores brand?
- Særdeles bekendt
- Meget bekendt
- Rimelig bekendt
- Ikke særlig bekendt
- Slet ikke bekendt
Hvornår var sidste gang, du brugte denne produktkategori?
- I løbet af sidste uge
- I løbet af sidste måneder
- I løbet af de sidste 3 måneder
- I løbet af de sidste 6 måneder
- I løbet af de sidste 12 måneder
- For mere end 12 måneder siden
- Aldrig
Når du overordnet tænker på logoet, hvilke af følgende beskriver da bedst din opfattelse af det?
- Kan rigtig godt lide det
- Kan lide det lidt
- Neutral
- Kan ikke så godt lide det
- Kan slet ikke lide det
Kvalitativ
- Når du tænker på denne produkttype, hvilke brands tænker du så på?
- Beskriv med dine egne ord, hvad du helst så forbedret ved dette nye produkt?
- Hvilke typer produkter køber du typisk online?
- Hvilke ændringer ville forbedre konkurrerende produkter, der i øjeblikket er tilgængelige fra andre virksomheder, mest?
- Hvad er det første, du tænker på, når du ser logoet?
Medarbejderundersøgelser
Tjek vores skabeloner til spørgeundersøgelser til medarbejderfeedback, eller se nærmere på disse eksempler:
Kvantitativ
Hvor god er kvaliteten af medarbejderens arbejde?
- Særdeles god
- Meget godt
- Nogenlunde godt
- Ikke særlig godt
- Slet ikke godt
Jeg er tilfreds med mine muligheder for faglig udvikling.
- Stærkt uenig
- Uenig
- Neutral – hverken enig eller uenig
- Enig
- Meget enig
Hvor tilfreds eller utilfreds er du med din nuværende rolle på dit job?
- Meget tilfreds
- Rimelig tilfreds
- Rimelig utilfreds
- Meget utilfreds
Kvalitativ
- Hvad kan vi gøre for at forbedre rekrutteringsprocessen i vores virksomhed?
- Hvad er det bedste projekt, du nogensinde har arbejdet på? Dit mindst foretrukne?
- Hvad skal din supervisor gøre for at forbedre sin præstation?
- Hvorfor forlader du virksomheden?
Feedback om arrangement
Tjek vores skabeloner til spørgeundersøgelser til feedback på arrangementer, eller se nærmere på disse eksempler:
Kvantitativ
Hvordan vil du vurdere dette arrangement?
- Fremragende
- Meget godt
- Godt
- Nogenlunde
- Dårligt
Hvor organiseret var arrangementet?
- Særdeles organiseret
- Meget organiseret
- Ret organiseret
- Ikke særligt organiseret
- Slet ikke organiseret
Var arrangementet for langt, for kort eller lige tilpas?
- Alt for langt
- For langt
- Lige tilpas
- For kort
- Alt for kort
Hvor sandsynligt er det, at du vil deltage i dette arrangement igen i fremtiden?
- Ekstremt sandsynligt
- Meget sandsynligt
- Rimelig sandsynligt
- Ikke særlig sandsynligt
- Overhovedet ikke sandsynligt
Kvalitativ
- Hvad kunne du godt lide ved arrangementet?
- Hvad kunne du ikke lide ved arrangementet?
- Er der andet, som du gerne vil fortælle os om arrangementet?
- Hvordan har du hørt om dette arrangement?
- Hvis du ikke deltager, så fortæl gerne hvorfor.
- Hvilke emner vil du helst lære noget om eller drøfte ved dette arrangement?
Er du klar til at gå i gang?
NPS, Net Promoter og Net Promoter® Score er registrerede varemærker tilhørende Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company og Fred Reichheld.