En markedsanalyse er en data-først-strategi, der giver indsigt i forbrugere, meninger og større markeder. Find ud af, hvordan du gennemfører en effektiv markedsanalyse trin for trin.
Markedsanalyse er en data-først-strategi, der giver indsigt i forbrugere, meninger og større markeder. Find ud af, hvordan du gennemfører en effektiv markedsanalyse trin for trin.
Markedsanalyse er processen med at indsamle oplysninger og indsigter om en virksomheds marked, dens konkurrenter og dens kunder. Organisationer udfører typisk markedsanalyse for at informere om produktudvikling og go-to-market-strategi og i sidste ende skabe økonomisk vækst.
Den hjælper med at svare på spørgsmål som f.eks.:
Disse oplysninger viser vejen til tilfredsstillelse af kundekrav, forbedring af profit og lancering af produkter.
Med en markedsanalyse får du den nødvendige dataunderbyggede dokumentation, så din virksomhed trygt kan træffe beslutninger. I stedet for at opbygge en virksomhed baseret på udelukkende mavefornemmelser, giver en markedsanalyse dig direkte indsigt i, hvad din målgruppe vil se.
Her er grundene til at en markedsanalyse er så vigtig:
Der er flere forskellige typer markedsanalyser. Vi gennemgår de mest almindelige, fordelene og ulemperne, og hvordan de bruges.
Vi drøfter forskellene mellem:
Relateret læsning: Definition på markedsanalyser: Typer og eksempler
I bund og grund kan markedsanalyser opdeles i to hovedkategorier: primære analyser og sekundære analyser.
Primær analyse | Sekundær analyse | |
Definition | En primær markedsanalyse opstår, når du indsamler originale data, der giver svar på et specifiks analysespørgsmål. | En sekundær markedsanalyse opstår, når du analyserer eksisterende data, som andre har offentliggjort for at svare på dit spørgsmål. |
Brugssag | Primær analyse er nyttig, når en virksomhed sandsynligvis ikke kan finde offentlige data omkring det analysespørgsmål, den har. Dette gælder især, når en virksomhed undersøger sine egne produkter og tjenester. | Virksomheder finder sekundær analyse nyttig, når de stiler efter at foretage analyse på et højt niveau om et emne, som allerede er blevet undersøgt. Typisk er svar på bredere analysespørgsmål allerede offentliggjort. |
Eksempel | En virksomhed vil gerne vide, hvor visuelt tiltalende deres nye produkt er. Virksomheden sender en spørgeundersøgelse om markedsføring ud for at indhente disse oplysninger. | En virksomhed vil gerne vide noget om den typiske demografi for målgruppen, der beskæftiger sig med indhold i privatøkonomibranchen. Virksomheden søger efter data om emnet, der allerede er offentliggjort af privatøkonomiske institutioner. |
Fordele | • Dit analysespørgsmål bliver direkte besvaret. • Du kan kontrollere metodologien og fremgangsmåden. • Du kan stille opfølgende spørgsmål for at udvide din undersøgelse. | • Adgang til data med det samme. • Adgang er ofte gratis. • Kan påvise en sammenhæng med det samme, før du foretager din egen analyse. |
Ulemper | • Tidskrævende at foretage. • Begrænset adgang til udvalg kan føre til bias. • Menneskelig fejl kan påvirke dine resultater. | • Data kan være utidssvarende. • Din virksomhed styrer ikke analysen, så der kan være bias eller fejl. • Du har måske ikke direkte adgang til dataene. |
Relateret læsning: Typer og eksempler på primær analyse
Kvantitativ analyse og kvalitativ analyse er to sider af samme sag. Den første klarlægger måske et tal, f.eks. den samlede procentdel af tilfredse medarbejdere i din organisation, mens den sidste måske klarlægger forklaringen bag det pågældende tal.
Kvantitativ analyse | Kvalitativ analyse | |
Definition | Kvantitativ analyse er en markedsanalyse, der bruger numeriske data, som ofte beror på statistiske analyser til at levere numeriske resultater. | Kvalitativ analyse er en markedsanalyse, der fokuserer på at forstå motivationerne, opfattelserne, ideerne og meningerne bag oplysninger. |
Brugssag | Kvantitativ analyse er nyttig til at finde frem til mønstre eller numerisk dokumentation. | Kvalitativ analyse er nyttig, når du gerne vil forstå årsagerne bag en statistik, og udvider analysen til kommentarer, ideer og anekdoter. |
Eksempel | En virksomhed vil gerne undersøge loyalitet blandt dens medarbejdere. Den bruger en eNPS-spørgeundersøgelse til at beregne den samlede procentdel af loyale medarbejdere i virksomheden. | En virksomhed vil gerne se nærmere på det lave eNPS-resultat. Virksomheden bruger spørgeundersøgelser til at stille medarbejderne spørgsmål om deres tilfredshedsniveau, problemer på arbejdspladsen og forslag til at forbedre medarbejderoplevelsen. |
Fordele | • Leverer objektive data til analyse og sammenligning. • Virksomheder kan kigge på datasæt på et detaljeret niveau. • Giver et klart billede af forbindelsen mellem statistikkerne. | • Klarlægger de omfattende oplysninger bag de numeriske data. • Leverer betydning til kvantitative data. • Kan være med til at forstå årsagen til nogle statistikker. |
Ulemper | • Nogle ting er svære at kvantificere. • Tal kan fordrejes. • Misvisende spørgsmål kan føre til misvisende resultater. | • Den er subjektiv, og det gør den svær at analysere. • Afvigende fortolkninger af meninger kan gør kvalitative data svære at arbejde med. • Lagring og udførelse af analyser af kvalitative data er udfordrende. |
Analytikere kan foretage kvantitativ og kvalitativ analyse individuelt eller sammen for at opnå bredere og dybere indsigter.
Yderligere læsning: 4 typer kvantitative analyser, og hvornår de skal bruges
En anden vigtig faktor, der adskiller forskellige former for analyse, er, hvem der foretager den.
Gør-det-selv markedsanalyse | Komplet markedsanalyse | |
Definition | En gør-det-selv markedsanalyse er, når en virksomhed selv foretager analysen og bruger sine egne ressourcer til at foretage analysen. | En komplet markedsanalyse er, når en virksomhed indgår aftale med en ekstern faglært analysegruppe om at foretage analyse og fremlægge den for virksomheden. |
Brugssag | En gør-det-selv markedsanalyse er nyttig for virksomheder med et begrænset budget. | En komplet markedsanalyse er nyttig, når virksomheder har brug for analyser af høj kvalitetsstandard, ofte analysering af komplekse data. |
Eksempel | En virksomhed benytter sig af sin e-mailliste til at sende en spørgeundersøgelse ud via e-mail for at indsamle indsigt i sine kunder. | En virksomhed foretager en detaljeret telefonisk spørgeundersøgelse på tværs af USA, indsamler titusindvis af opkaldsregistre og bruger dem til at teste reaktioner på et nyt produktdesign. |
Fordele | • Lave omkostninger. • Fuldstændig kontrol over de spørgsmål, du sender ud. • Få resultaterne hurtigere. | • Høj kvalitetsstandard. • Tilbyder en høj grad af nøjagtighed, upartisk dataindsamling og omfattende detaljer. • Adgang til avancerede analysepakker, værktøjer og brede befolkningsgrupper til at undersøge. |
Ulemper | • Kan være tidskrævende. • Begrænset adgang til kilder. • Mangel på intern ekspertise kan påvirke resultaterne. | • Kan være dyrt. • Du har mindre indsigt i den faktiske analyseproces. • Kan tage flere måneder at gennemføre et projekt. |
En markedsanalyse kræver fremsynethed og lidt avanceret planlægning. Fastlæggelse af markedsanalysen gør dig i stand til at indlede et initiativ, indsamle indsigter og konvertere data til handlingsrettede trin for din organisation.
Her er de trin, du bør følge, når du foretager en markedsanalyse.
Det kan virke skræmmende at starte et markedsanalyseprojekt helt fra bunden. For at sætte fokus på din analyse bør du fremlægge det forretningsspørgsmål og de analysemål, som du håber at opnå.
Forretningsspørgsmålet er en kort oversigt over det problem, du vil løse, og hvordan det passer ind i din virksomhed. Forretningsspørgsmål er udgangspunkter eller udfordringer på højt niveau, der er direkte relateret til forretningsmål, som kan hjælpe dig med at træffe velovervejede beslutninger.
Et forretningsspørgsmål kan indebære:
Målet med analysen er et overblik over de specifikke forhold eller målinger, som du håber at finde med din analyse.Det er med andre ord dine mål med analysen, der hjælper dig med at besvare dit forretningsspørgsmål, og du kan fastlægge analysemålene til det spørgsmål.
Det er vigtigt at skrive solide, relevante analysemål, da de bliver fortolket til specifikke spørgsmål til spørgeundersøgelsen senere.
Vi skitserer her, hvordan du opstiller effektive mål for analysen med nogle hypotetiske forretningsspørgsmål og analysemål.
Forretningsspørgsmål | Analysemål |
Forbrugeradfærd: Vi overvejer at investere i et par virksomheder inden for videostreaming, og vi har brug for at vide noget om det eksisterende landskab og opfattelserne, så vi investerer fornuftigt. | • Find ud af, hvilke teknologiske brands og apps er de mest populære blandt millennials. • Indsaml dokumentation på mængden af/tilfredsheden med de anvendte apps. • Find ud af millennials' brug af og holdninger til streamingtjenester. |
Test af reklame: Vi er tæt på at skulle markedsføre vores nye hundefoder, og vores designere har fundet frem til flere flotte designs til trykte reklamer. Hvordan vælger vi det rette design? | Sammenlign forbrugernes appeal og præferencer for hvert reklamedesign. • Find ud af, hvilket design forbrugerne er villige til at betale mere for. • Vurder eventuelle forskelle efter forbrugernes demografi. |
Brandsporing: Vi er et etableret brand inden for varekategorien med danskvand, men der er kommet mange nye mærker til det seneste år. Hvad betyder det for os? | • Mål brandkendskab for alle større brands i kategorien. • Vurder hvert brands opfattelse og associationer. • Find ud af brandgodkendelse for vores brand og de nytilkomne. |
Når du har fastlagt et forretningsspørgsmål og et analysemål, bør du dokumentere dem i et analyseoplæg.
En velskrevet analyseoplæg viser alle interesserede nøjagtigt, hvad du undersøger (og hvad du ikke undersøger) for at sikre, at alle er enige.
Når du foretager markedsanalyse, er dit ultimative mål at forstå adfærden og opfattelsen hos den målgruppe, du er interesseret i.
Ved at finde din målgruppe, før du foretager en markedsanalyse, sikrer du, at du indsamler relevante, nøjagtige data, skræddersyr din tilgang, optimerer ressourcerne og udvikler effektive strategier.
Her er nogle egenskaber, som du kan bruge til at finde din målgruppe:
Det får betydning for, hvordan du bruger ressourcer på dit projekt, når du ved, hvem du skal gå efter med din markedsanalyse, og hvordan du planlægger at gøre det.
Prøv at svare på følgende spørgsmål, inden du går i gang:
Med markedsanalyse er der tidspunkter, hvor du gerne vil gå efter en bred målgruppe, og tidspunkter, hvor du vil gå efter en mindre gruppe respondenter.
Relateret læsning: 5 typer markedssegmentering og hvordan de anvendes
Hvilken metode, du bruger til at nå ud til de respondenter, du skal indsamle data fra, kommer an på, hvem du vil kontakte. Du har to muligheder: Ret henvendelse til dine eksisterende kontaktpersoner, eller gå efter en specifik gruppe.
Når du henvender dig til eksisterende kontaktpersoner, taler du til dine medarbejdere, besøgende på websstedet eller målgruppen på de sociale medier. Det er de respondenter, du allerede har adgang til.
I de fleste tilfælde kan du kontakte dem:
Du bør henvende dig til en specifik gruppe, når du har en målgruppe i mente, som du måske ikke har direkte adgang til.
Lad os f.eks. sige, at du har et produkt, som er specielt til små hunde. Kæledyrsejere er en undergruppe af den voksne befolkning, hundeejere er en undergruppe af kæledyrsejere, og ejere af små hunde er en undergruppe af alle hundeejere.
Der er to måder at gå efter en mindre gruppe på: vælg blandt forudprofilerede målgrupper eller brug screeningspørgsmål.
Med SurveyMonkey Audience kan du gå efter forudprofilerede målgrupper på tværs af 335 millioner respondenter med avancerede målrettede valg. Du kan vælge din målgruppe ud fra:
Se de målrettede valg, vi har til rådighed til dit næste markedsanalyseprojekt.
Du kan bruge dine egne screeningsspørgsmål, hvis de tilgængelige målrettede valg ikke giver dig den nøjagtige målgruppe, du søger.
Du kan bruge begge metoder sammen. Du kan f.eks. bruge målrettede valg til at specificere hundeejere og derefter bruge et screeningsspørgsmål til at frasortere ejere af store hunde.
Der vil sandsynligvis være en eller to metoder, der passer til dine projektmål, eller du kan fokusere på flere analysemetoder på én gang.
Den primære fordel ved at bruge spørgeundersøgelser til markedsanalyse er, at det er en af de hurtigste måder at indsamle data på. Virksomheder kan sende en e-mail med et link til at udfylde spørgeundersøgelsen til sine kunder og hurtigt nå en stor gruppe besvarelser.
Virksomheder bør dog være opmærksomme på risikoen for bias i spørgeundersøgelser, når de opretter en spørgeundersøgelse. Sørg for at følge bedste praksis, når du skriver spørgsmål til spørgeundersøgelsen, så du undgår at føre din målgruppe til bestemte svar.
Hvis du sender et sæt lukkede spørgsmål ud, er det muligt at foretage en statistisk analyse af besvarelserne. Hvis du tilføjer åbne spørgsmål, kan spørgeundersøgelser omfatte alt, du har brug for, når du starter en markedsanalyse.
Kom i gang med spørgeundersøgelser til markedsanalyse på SurveyMonkey og få hurtige brugertilpassede og ekspertudviklede spørgeundersøgelser.
Fokusgrupper samler en lille og nøje udvalgt gruppe af respondenter, der har samme egenskaber.
Fokusgrupper er bedst til at indsamle dybtgående meninger, anmeldelser, kommentarer og ideer, der har relation til din virksomhed. Du kan grave dybere i kundernes motivation eller finde vigtige oplysninger, der kan hjælpe dig med at få svar på dit analysespørgsmål.
Ofte er fokusgrupper imidlertid ikke statistisk repræsentative og fanger måske ikke din målgruppes mangfoldighed.
Relateret læsning: Fokusgrupper og spørgeundersøgelser til kunde- og markedsanalyse
Interviews til markedsanalyser er personlige samtaler med kunder for at indsamle dybdegående kvalitative oplysninger, som har relation til din analyse. De adskiller sig fra fokusgrupper med dit niveau af kontrol over de specifikke punkter, som interviewet følger. Som interviewer kan du stille opfølgende spørgsmål for at få en dybere forståelse.
Interviews er bedst, når du har brug for at indsamle hyperspecifikke kvalitative data. Et interview er især en god analysemetode, hvis det er usandsynligt, at nogen vil dele deres meninger i en gruppe.
Den største ulempe er, at de kan være meget tidskrævende.
Brug af offentlige data til en markedsanalyse er en anden effektiv måde at indsamle data på hurtigt.
Offentlige data er en omkostningseffektiv og tilgængelig datakilde til din markedsanalyse. Når data stammer fra offentlige kilder eller anerkendte virksomheder, er de som regel velstrukturerede, uden bias og nøjagtige. Men du har ingen indflydelse på opbygningen.
Konkurrentanalyse er en anden metode, du kan bruge til markedsanalyse. Du kan indsamle detaljerede oplysninger om en konkurrents tjenester, aktive markedsføringskampagner, nuværende prismodeller, brandimage og målgruppe.
Det giver dig mulighed for at få indsigt i lignende virksomheder inden for din branche og kan hjælpe dig med at finde måder at markere din egen på.
Men data kan være meget afgrænset. Værktøjer til konkurrentanalyse kan være forkerte, og det er tidskrævende at indsamle data.
Relateret læsning: Sådan foretages en konkurrentanalyse med spørgeundersøgelser
Når du har indsamlet dataene, skal de analyseres.
Før du begynder at kaste dig over dine resultater, skal du sikre dig, at du arbejder med et komplet, rent datasæt:
Når du får resultaterne af din markedsanalyse, vil du sandsynligvis se på samlede svar for hele det udvalg, du har indsamlet. En måde at klarlægge indsigter på, der kan være afgørende for din analyse, er at se på, hvordan individuelle segmenter af din målgruppe reagerer på din markedsanalyse.
Her er et par segmenter fra dit udvalg, som du kan kigge nærmere på:
Når du ved, hvilke segmenter der kunne være interessante at kigge nærmere på, er der to måder at segmentere dine resultater på for at få dybere indsigter:
Indsamling af data over tid kan være enormt nyttigt for en virksomhed. Der er et par ting at overveje, når datatendenser analyseres over tid:
Den bedste måde at gøre indtryk på og fange dine interessenters opmærksomhed er at finde en klar, logisk historie i dine data.
Her er syv ting, som du skal have i mente, når du forfatter din datahistorie:
Nu er du blevet bekendt med din analyse. Men ikke alle, som du fremlægger den til, vil være det.
Rammer for historiefortælling kan hjælpe dig med at finde en skitsering til din præsentation. En ramme, du kan følge, er SCQA-metoden: Situation, Complication, Question & Answer (situation, komplikation, spørgsmål og svar).
Når du fremlægger din analyse, skal du bruge forretningskonteksten til at forklare, hvorfor analysen var nødvendig. Hvis du følger SCQA-eksemplet, er dette "komplikationen" i historien.
Vis, hvorfor din analyse er vigtig, hvorfor interessenter bør interessere sig for den, og hvordan resultaterne kan hjælpe virksomheden.
Vælg din mest betydningsfulde statistik, og brug den til at fange dit publikums opmærksomhed.
Hvis de data, der understøtter din historie, ikke er en fængslende statistik, kan du prøve at omformulere dem. I stedet for “10 % af amerikanerne ville føle sig trygge som passagerer i en selvkørende bil”, kan du sige “90 % af amerikanerne ville ikke føle sig trygge”.
De objektive tal fortæller dig, hvad der skete, men når du indsamler forbrugernes synspunkter og meninger ved hjælp af markedsanalyse, kan du afdække “hvorfor”.
Træd et skridt tilbage og se, om din præsentation besvarer både “hvad” og “hvordan” samt “hvorfor”.
Du har gravet meget i dine data, og selv om mange af resultaterne er interessante, er det ikke sikkert, at de alle er relevante for din historie. Medtag kun de resultater, der bidrager til eller giver kulør til din historie og dine anbefalinger. Alt andet kan distribueres som et tillæg.
Undersøgelser fra SurveyMonkey viser, at 42 % af befolkningen synes, at data, som er visualiseret med diagrammer, grafer eller infografik er bedre end data i en sætning eller præsenteret i en tabel.
Her er de mest almindelige diagramtyper, og hvornår du skal bruge dem:
Når alt kommer til alt, er målet med en markedsanalyse at forklare menneskelige opfattelser og adfærd. Jo mere du kan føre virkelige eksempler ind i din historie, jo mere håndgribelige bliver resultaterne for dit publikum.
En måde at gøre det på er at tilføje citater fra dine åbne besvarelser. Du kan også blande kvalitative oplysninger (f.eks. interviews, kundesupportsager osv.) med dine kvantitative resultater. Denne strategi vil give dine data liv og gøre dine pointer meget mere overbevisende.
De følgende to strategier fungerer godt, når interessenterne skal inspireres til handling:
For at få dine interessenter ombord skal du have realistiske anbefalinger og tilpasse dem til den overordnede forretningsstrategi.
Sig farvel til gætterier og avancér til et fuldt dataunderstøttet system, der får din virksomhed derhen, hvor du vil have den.
SurveyMonkey tilbyder omfattende support og fuldt administrerede løsninger til markedsanalyser. Uanset om du sender spørgeundersøgelser til markedsanalyse eller tager adgang til SurveyMonkey Audience, vores globale spørgeundersøgelsespanel, så har vi en løsning til dig.
Managere indenfor brandmarkedsføring kan bruge denne værktøjspakke til at sætte sig ind i din målgruppe, udvikle dit brand og dokumentere afkast.
Branchen for forbrugerprodukter og -tjenester – inkl. forbrugsvarer, rejse- og hotelbranchen – anvender indsigt fra SurveyMonkey til at præge fremtiden.
Se, hvordan SurveyMonkey hjælper detailvirksomheder med at navigere de skiftende tendenser, udvikle produkter, der begejstrer, og opbygge afholdte brands.
Se, hvordan professionelle serviceorganisationer bruger SurveyMonkey til at få kunde- og markedsindsigt.