Produkter

SurveyMonkey er skabt til at håndtere enhver brugssag og situation. Udforsk vores produkt for at se, hvordan du kan bruge SurveyMonkey.

Få databaserede indsigter fra verdens førende inden for online spørgeundersøgelser.

Integrer med over 100 apps og plug-ins for at få mere fra hånden.

Udform og tilpas online formularer til at indsamle info og betalinger.

Få bedre spørgeundersøgelser og hurtig indsigt med indbygget AI.

Målrettede løsninger til alle dine behov inden for markedsundersøgelser.

Skabeloner

Mål kundetilfredshed og -loyalitet for din virksomhed.

Find ud af, hvad der skaber tilfredse kunder og gør dem til fortalere.

Få handlingsrettet indsigt til at forbedre brugeroplevelsen.

Indhent kontaktoplysninger fra kundeemner, inviterede og andre.

Indsaml og følg nemt S.U.'er til dit næste arrangement.

Find ud af, hvad deltagere ønsker, så du kan forbedre dit næste arrangement.

Få mere indsigt, der kan forstærke engagement og fremme bedre resultater.

Få feedback fra dine deltagere, så du kan afvikle bedre møder.

Benyt feedback fra kollegaer til at forbedre medarbejderpræstation.

Opret bedre kurser, og forbedr undervisningsmetoder.

Find ud af, hvordan de studerende vurderer kursusmateriale og præsentation af det.

Find ud af, hvad dine kunder mener om dine nyeste produktideer.

Ressourcer

Bedste praksis til brug af spørgeundersøgelser og deres data

Vores blog om spørgeundersøgelser, tips til virksomheder og mere

Selvstudier og vejledninger til brug af SurveyMonkey

Sådan fremmer stærke brands vækst med SurveyMonkey.

Kontakt salgsafdelingenLog ind
Kontakt salgsafdelingenLog ind

T-tests forklaret: Hvad betyder de for spørgeundersøgelsesanalysen?

Er der statistisk signifikante forskelle på dine data?

Mens enhver kan se forskellen på to tal, kan det kræve en lidt større indsats at finde ud af, om forskellen rent faktisk er statistisk signifikant.

Lad os sige, at du har kørt en spørgeundersøgelse om kundeservice for din virksomhed, og du har en række resultater, som du skal analysere. Du spørger din chef, hvad du skal analysere først, og hun vil gerne vide, om mænd og kvinder giver de samme svar. For eksempel om mænd typisk giver din virksomhed et lavere Net Promoter Score℠ (NPS) end kvinder gør?

Når du dykker ned i dine data, opdager du, at den gennemsnitlige score fra de mandlige respondenter er 9, sammenlignet med en gennemsnitlig score på 12 fra de kvindelige respondenter. Hvordan ved du, at 9 er signifikant forskelligt fra 12? Her kommer t-testen ind i billedet.

T-testen er en måde at bestemme, om to tal er signifikant forskellige fra hinanden. Der er forskellige typer t-tests, og hver af dem har sin egen formel.

1. En-stikprøve t-test (one-sample): Denne t-test undersøger om middelværdien (= gennemsnittet) af data fra den ene gruppe (i dette tilfælde den samlede NPS) er forskellig fra en værdi, du angiver.

Eksempel: Din virksomheds mål er at have en NPS, der ligger væsentligt højere end branchegennemsnittet på 5. Resultatet af din virksomheds seneste spørgeundersøgelse er en NPS på 10. Er en NPS på 10 signifikant højere end branchegennemsnittet på 5?

2. To-stikprøve t-test (two-sample): Denne test undersøger om middelværdien af to uafhængige grupper er signifikant forskellige fra hinanden.

Eksempel: Din hypotese er, at mænd giver din virksomhed en lavere NPS end kvinder. Den gennemsnitlige NPS fra de mandlige respondenter er 9, mens den gennemsnitlige NPS fra de kvindelige respondenter er 12. Er 9 signifikant forskellig fra 12?

3. Parret t-test: Denne test bruges, når du giver en testgruppe den samme spørgeundersøgelse to gange. En parret t-test giver dig svar på, om middelværdien har ændret sig fra den første til den anden spørgeundersøgelse.

Eksempel: Du har undersøgt den samme kundegruppe to gange: Første gang i april og anden gang i maj, efter de har set en reklame for din virksomhed. Har din virksomheds NPS ændret sig efter kunderne har set din reklame?

Bemærk, at selvom en t-test kan fortælle dig om noget er signifikant forskelligt, er det op til dig at bestemme, om forskellen er betydningsfuld. Små forskelle kan være statistisk forskellige, hvis stikprøvestørrelsen er stor nok.

Der er fire trin i udførelsen af en t-test:

1. Beregning af t-statistik:
De forskellige t-tests har hver deres formel til beregning af t-statistikken (Du kan rulle ned til bunden af siden for at se alle tre formler).

2. Beregn frihedsgraderne: 
Frihedsgraderne er antallet af måder, middelværdien kan variere. I dette tilfælde er frihedsgraderne det antal NPS-vurderinger, som du kan få i en givet gruppe respondenter. Som med t-statistikken er formlen for frihedsgraderne forskellig, alt efter hvilken t-test du benytter.

3. Bestem den kritiske værdi: 
Den kritiske værdi er dér, hvor forskellen mellem to tal anses for at være statistisk signifikant.

4. Sammenlign den absolutte værdi af t-statistikken med den kritiske værdi: 
Hvis din t-statistik er større end din kritiske værdi, er din forskel signifikant. Hvis din t-statistik er mindre, så er dine to tal, statistisk set, ikke til at skelne fra hinanden.

Lad os gennemgå eksemplet fra begyndelsen: Din hypotese er, at mænd giver din virksomhed en lavere NPS end kvinder. Den gennemsnitlige NPS fra mænd er 9, mens den gennemsnitlige score fra kvinder er 12. Er 9 signifikant forskellig fra 12? I dette eksempel bruger vi en to-stikprøve t-test.

1. Beregn t-statistik: 

Herunder er formlen for to-stikprøve t-testen, hvor:

  • t er t-statistikken
  • x1 er den gennemsnitlige NPS for mænd → 9
  • x2 er den gennemsnitlige for kvinder → 12
  • n1 er antallet af mænd, som har svaret på NPS-spørgsmålet → hvis 20 mænd har besvaret spørgeundersøgelsen
  • n2 er antallet af kvinder → 23 kvinder har svaret
  • s1 er standardafvigelsen af NPS for mænd → hvis den kalkulerede standardafvigelse er 12,48
  • s2 er standardafvigelsen af NPS for kvinder → den kalkulerede standardafvigelse er 10,51
beregn t-statistik t-tests forklaret

2. Beregn frihedsgrader: 

Denne formel skal bruges til at bestemme frihedsgraderne i to-stikprøve t-tests. Formlerne for andre typer t-tests ses herunder.

beregn frihedsgrader t-tests forklaret

3. Bestem kritisk værdi: 

I henhold til denne tabel, for en dobbeltsidet test med et alpha-niveau på 0,05 med 41 frihedsgrader, er den kritiske værdi 2,02. Bemærk, at de fleste analytikere bruger en dobbeltsidet test i stedet for en ensidet, fordi det er et mere forsigtigt valg. For yderligere information om forskellen mellem en ensidet og dobbeltsidet test, se denne video fra Khan Academy.

4. Sammenlign absolut værdi af t-statistik med kritisk værdi: 

Siden den absolutte værdi af t-statistikken er 0,86, hvilket ikke er større end den kritiske værdi på 2,02, kan du konkludere, at mænd ikke giver en signifikant lavere NPS-vurdering end kvinder.

Du udfører sandsynligvis t-tests i et regneark eller i et statistisk program (som Excel eller SPSS), men hvis du kan lide at lave matematikken selv, er formlerne for de to øvrige typer t-tests indsat herunder.

t-test-formulas-t-tests-explained-da

Hvis du beslutter dig for (som de fleste mennesker gør) at udføre din t-test i et regneark eller statistisk program, er processen en smule anderledes. I stedet for at sammenligne t-statistikken med den kritiske værdi, beregner de fleste programmer en p-værdi, som det sammenligner med dit alpha-niveau (det mest brugte niveau er 0,05). I dette tilfælde vil en p-værdi, der er lavere end dit alpha-niveau vise, at tallene er signifikant forskellige.

Net Promoter Score er et registreret varemærke tilhørende Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc. og F. Reichheld.

Bibliotek med værktøjspakker

Opdag vores værktøjspakker, der er designet til at hjælpe dig med at udnytte feedback i dit arbejde eller i din branche.

Bedste praksis for spørgeundersøgelser

Lær om vores bedste praksisser for at få mest ud af din spørgeundersøgelse. Se vores retningslinjer for spørgeundersøgelser, og start i dag – GRATIS!

Indsaml vigtige kontaktoplysninger med online kontaktformularer

Opret kontaktformularer, der kan tilpasses, og føj dem nemt til din website. Eller brug en af vores forudfyldte skabeloner til at få din virksomhed til at vokse hurtigere.

Opret og tilpas nemt online ansøgningsformularer

Opret og tilpas nemt ansøgningsformularer. Tilpas deres design, samarbejd med dit team live, og lancér hurtigere med vores gratis skabeloner.