Produkter

SurveyMonkey er skabt til at håndtere enhver brugssag og situation. Udforsk vores produkt for at se, hvordan du kan bruge SurveyMonkey.

Få databaserede indsigter fra verdens førende inden for online spørgeundersøgelser.

Integrer med over 100 apps og plug-ins for at få mere fra hånden.

Udform og tilpas online formularer til at indsamle info og betalinger.

Få bedre spørgeundersøgelser og hurtig indsigt med indbygget AI.

Målrettede løsninger til alle dine behov inden for markedsundersøgelser.

Skabeloner

Mål kundetilfredshed og -loyalitet for din virksomhed.

Find ud af, hvad der skaber tilfredse kunder og gør dem til fortalere.

Få handlingsrettet indsigt til at forbedre brugeroplevelsen.

Indhent kontaktoplysninger fra kundeemner, inviterede og andre.

Indsaml og følg nemt S.U.'er til dit næste arrangement.

Find ud af, hvad deltagere ønsker, så du kan forbedre dit næste arrangement.

Få mere indsigt, der kan forstærke engagement og fremme bedre resultater.

Få feedback fra dine deltagere, så du kan afvikle bedre møder.

Benyt feedback fra kollegaer til at forbedre medarbejderpræstation.

Opret bedre kurser, og forbedr undervisningsmetoder.

Find ud af, hvordan de studerende vurderer kursusmateriale og præsentation af det.

Find ud af, hvad dine kunder mener om dine nyeste produktideer.

Ressourcer

Bedste praksis til brug af spørgeundersøgelser og deres data

Vores blog om spørgeundersøgelser, tips til virksomheder og mere

Selvstudier og vejledninger til brug af SurveyMonkey

Sådan fremmer stærke brands vækst med SurveyMonkey.

Kontakt salgsafdelingenLog ind
Kontakt salgsafdelingenLog ind

Beregner til AB-test

Er dine resultater statistisk signifikante?

1,00 %

1,14 %

En tosidet test give en forklaring på, at din variant kan have en negativ indflydelse på dit resultat.
Hvor sikker du kan være på, at dine resultater ikke er tilfældige.

Variant Bs konverteringsrate (1,14 %) var 14 % højere end variant As konverteringsrate (1,00 %). Du kan være 95 % sikker på, at variant B vil klare sig bedre end variant A.

86,69 %

0,0157

I forbindelse med AB-testeksperimenter betyder statistisk signifikans, hvor sandsynligt det er, at forskellen mellem dit eksperiments kontrolversion og testversionen ikke skyldes en fejl eller et vilkårligt tilfælde.

Hvis du for eksempel udfører en test med et signifikansniveau på 95 %, kan du være 95 % sikker på, at forskellene er reelle.

Det bruges ofte i erhvervslivet til at observere, hvordan dine eksperimenter påvirker din virksomheds konverteringsfrekvens. I spørgeundersøgelser bruges statistisk signifikans normalt som en måde til at sikre, at du kan have tillid til resultaterne af din spørgeundersøgelse. Hvis du for eksempel spørger deltagerne, om de foretrækker annoncekoncept A eller annoncekoncept B i en spørgeundersøgelse, vil du være sikker på, at forskellen i deres resultater er statistisk signifikant, før du beslutter, hvilken en der skal bruges.

Lad os regne det ud for dig. Få automatiseret statistisk signifikans med et ADVANTAGE-abonnement. Se priser.

Det første skridt på vejen er at danne en hypotese. For hvert eksperiment er der er en nulhypotese, som siger, at der ikke er nogen relation mellem de to ting, du sammenligner, og en alternativ hypotese. En alternativ hypotese prøver typisk at bevise, at der er en relation, og det er det udsagn, du prøver at underbygge. Hvis du taler om konverteringsrate AB-test, kan din hypotese involvere at tilføje en knap, et billede eller materiale til en side for at se, om det påvirker konverteringsraterne. Når du bruger spørgeundersøgelser til koncepttestning, som i eksemplet ovenfor, kan din hypotese muligvis involvere afprøvning af forskellige annoncevarianter for at se, hvilken en de adspurgte synes er mest tiltalende.

Efter at have formuleret en nul- og alternativ hypotese udfører statistikere undertiden tests for at sikre, at deres hypoteser er forsvarlige. En z-score evaluerer gyldigheden af din nulhypotese. Det kan fortælle dig, om der rent faktisk ikke er nogen relation mellem de ting, du sammenligner. En p-værdi fortæller dig, om det bevis, du har til at underbygge din alternative hypotese, er markant.

Når du udfører tests om statistisk signifikans, er det praktisk at beslutte, om din test vil være ensidet eller tosidet. En ensidet test antager, at din alternative hypotese vil have en retningsbestemt virkning, mens en tosidet test gør rede for, at din hypotese også kan have en negativ effekt på dine resultater. Generelt er en tosidet test det mere forsigtige valg.

Selv professionelle statistikere bruger statistisk modelleringssoftware til at beregne signifikans og de tests, der underbygger den, så vi vil ikke gå i dybden her. Hvis du imidlertid udfører en AB-test, kan du bruge beregneren øverst på siden til at udregne den statistiske signifikans af dine resultater. Hvis du prøver at beregne signifikansen af resultaterne af din spørgeundersøgelse, kan SurveyMonkey gøre det automatisk for dig.

Bibliotek med værktøjspakker

Opdag vores værktøjspakker, der er designet til at hjælpe dig med at udnytte feedback i dit arbejde eller i din branche.

Bedste praksis for spørgeundersøgelser

Lær om vores bedste praksisser for at få mest ud af din spørgeundersøgelse. Se vores retningslinjer for spørgeundersøgelser, og start i dag – GRATIS!

Opret og tilpas nemt online ansøgningsformularer

Opret og tilpas nemt ansøgningsformularer. Tilpas deres design, samarbejd med dit team live, og lancér hurtigere med vores gratis skabeloner.

Se funktionerne i SurveyMonkey Enterprise

Håndter skaleret feedback med SurveyMonkeys sikkerhedsfunktioner i virksomhedsklasse, standarder for databeskyttelse og overholdelse samt dataintegrationer.

Prøv at sende en spørgeundersøgelse til dine kunder for at finde ud af, hvad det er, de er søger.