Den komplette vejledning til tilfældig stikprøveudtagning: Definition, typer, trin og tips
Tilfældig stikprøveudtagning er en stikprøvestrategi, der forbedrer spørgeundersøgelsesresultaterne. Lær, hvordan denne type stikprøveudtagning kan give de pålidelige resultater, du har brug for.
Tilfældig stikprøveudtagning giver alle medlemmer i en population samme chance for at blive udvalgt. Denne type stikprøveudtagning giver dig præcise og uvildige analyseresultater. Læs videre for at finde ud af, hvordan tilfældig stikprøveudtagning fungerer, og hvornår denne teknik skal bruges. Vi hjælper dig også med at forstå forskellen mellem tilfældig og ikke-tilfældig stikprøveudtagning.
Hvad er tilfældig stikprøveudtagning?
Tilfældig stikprøveudtagning er en stikprøveteknik, der vilkårligt udvælger en lille gruppe (en stikprøve) fra en større population. Derefter forudsiger analytikerne sandsynligheden for, at stikprøvens besvarelser vil stemme overens med den samlede population.
Lad os sige, at du vil vurdere, hvordan forbrugerne i en ny region vil modtage dit brand. Det er selvfølgelig ikke muligt at spørge alle i regionen. En sådan stikprøvestørrelse vil være umulig at administrere. En tilfældig stikprøveudtagning giver dig mulighed for at spørge en mindre gruppe for at forstå en større population.
Definition og krav til tilfældig stikprøveudtagning
Tilfældig stikprøveudtagning er en stikprøveteknik, hvor alle i en population har samme chance for at blive udvalgt. Vilkårlig udvælgelse sikrer, at stikprøven nøjagtigt afspejler populationens sammensætning. Denne tilgang minimerer bias ved udvælgelse og giver analytikerne mulighed for at drage statistiske konklusioner om en population.
Der er tre krav til en succesfuld tilfældig stikprøveudtagning:
- Alle i stikprøverammen skal have lige stor chance for at blive spurgt.
- Du skal kende hver persons chance for at blive udvalgt. Du kan f.eks. bestemme, at hver persons odds for at modtage en spørgeundersøgelse i en population med 100 personer er 1 ud af 100.
- Udvælgelsen skal være tilfældigt for at sikre, at stikprøven er repræsentativ for hele populationen.
Med den rigtige stikprøve kan du få resultater, der er lige så værdifulde, som dem, du kan få med en meget større spørgeundersøgelsesindsats. Derfra kan du drage gyldige konklusioner om stikprøvens præferencer og foretage handlinger, der passer til hele populationen.
Et eksempel på anvendelse af tilfældig stikprøveudtagning
Tilfældig stikprøveudtagning egner sig godt til kvantitative undersøgelser, hvor målet er at drage konklusioner om en stor population. Anlytikere anvender denne stikprøvestrategi til at indsamle repræsentative data, når det er for svært eller dyrt at spørge en population.
Her er et eksempel: En landsdækkende kaffebarkæde skal udvide sit loyalitetsprogram. Inden der foretages væsentlige opdateringer, skal der gennemføres markedsundersøgelser for at finde ud af, hvordan kunderne vil reagere. Det ville være umuligt at kontakte alle kunder for at teste konceptet.
Ved hjælp af en tilfældig stikprøveudtagning kan virksomheden imidlertid identificere et repræsentativt udvalg af sit kundegrundlag. Forskellige typer af stikprøveudtagningsmetoder, som f.eks. stratificeret stikprøveudtagning eller grupperet stikprøveudtagning kan bruges til at sikre, at stikprøven afspejler undergrupper, også kaldet klynger.
Besvarelserne fra den repræsentative stikprøve vil nøjagtigt afspejle den større population. Det betyder, at kaffebarkædens team kan udvikle et kundeloyalitetsprogram, som falder i kundernes smag. Brandets marketingafdeling kan helt præcist positionere programmet på markedet.
Forstå dit marked, styrk dit brand
Få AI-drevet indsigt og de data, du skal bruge til at forme din virksomheds fremtid.
Hvad hedder de fire typer af tilfældig stikprøveudtagning?
På grund af de omfattende brugssager til primær analyse findes der mange stikprøvetyper, der opfylder forskellige formål. Metoderne til tilfældig stikprøveudtagning er simpel tilfældig, stratificeret tilfældig, grupperet og systematisk stikprøveudtagning.
1. Simpel tilfældig stikprøveudtagning
Det vigtigste, du skal vide om simpel tilfældig prøvetagning, er:
- Simpel tilfældig stikprøveudtagning giver alle medlemmer af en population samme chance for at blive udvalgt.
- Udvælgelsen foretages vilkårligt. Analytikerne kan benytte værktøjer, f.eks. et vilkårligt talgeneratorprogram, til at udvælge deltagere fra en population.
- Simpel tilfældig prøvetagning har tendens til bias. Jo mindre stikprøvestørrelsen er i forhold til populationen, jo mindre sandsynligt er det, at du får en tilfældig stikprøve.
2. Stratificeret tilfældig stikprøveudtagning
Mange populationer kan opdeles i grupper baseret på kendetegn, der ikke overlapper, men repræsenterer den samlede population, når de lægges sammen. Dette fører typisk til mere nøjagtige resultater end simpel tilfældig prøveudtagning.
Det vigtigste, du skal vide om simpel tilfældig prøvetagning, er:
- Stratificeret stikprøveudtagning udtager en stikprøve fra hver gruppe (eller stratum) separat for at sikre, at alle undergrupper er repræsenteret.
- Det er almindeligt at opdele i lag efter kendetegn, som f.eks. køn, alder, indkomstgruppe eller etnisk tilhørsforhold.
- Lagene (strata) skal være specifikke og eksklusive, hvilket betyder, at hver enkelt person i populationen kun skal henføres til én gruppe.
- Når du har opdelt en population i lag, kan du tilfældigt vælge individer fra hver gruppe i forhold til den samlede population. Kombiner derefter disse personer til en stikprøve.
3. Grupperet stikprøveudtagning
Ligesom ved stratificeret stikprøveudtagning skal populationen ved grupperet stikprøveudtagning også opdeles i undergrupper eller klynger. Men det er her, hvor de to metoder til tilfældig stikprøveudtagning adskiller sig fra hinanden.
Ved grupperet stikprøveudtagning gælder følgende:
- Hver gruppe skal have samme kendetegn som populationen. I stedet for at vælge individer fra hver gruppe/klynge kan du tilfældigt vælge hele klynger.
- Inkluder alle personer fra hver valgt klynge i den endelige stikprøve. Hvis klyngerne er for store, kan du tilfældigt udvælge personer fra hver klynge.
- Analytikere benytter ofte allerede etablerede og let tilgængelige grupper som klynger. Grupper er ofte baseret på geografisk placering, som f.eks. byer eller lande, men det kan også være uddannelsesinstitutioner eller kontorplaceringer.
Analytikere benytter grupperet stikprøveudtagning for at spare omkostninger ved undersøgelser af store eller geografisk spredte populationer. Men grupperet stikprøveudtagning har en større risiko for prøvefejl. Hver klynge skal repræsentere den samlede population, men det kan være svært at garantere.
4. Systematisk stikprøveudtagning
Systematisk stikprøveudtagning, også kaldet intervaludtagning, ligner simpel tilfældig stikprøveudtagning.
Ved systematisk prøveudtagning:
- Hvert medlem af populationen får tildelt et nummer og bliver derefter udvalgt med regelmæssige intervaller til at danne en stikprøve. Eller med andre ord, hver X. person i populationen bliver en del af stikprøven.
- Det er vigtigt at sikre, at der ikke er et skjult mønster på listen, som kan påvirke det vilkårlige valg. Hvis der er risiko for datamanipulation, kan stikprøven over- eller underrepræsentere kendetegn.
Systematisk stikprøveudtagning er enklere end andre metoder, fordi den har en klar udvælgelsesproces uden en tilfældig talgenerator. Ulempen kan være, at den endelige udvælgelse ikke er helt så vilkårlig, som hvis du bruger en talgenerator.
Lad os f.eks. sige, at du planlægger at gennemføre en spørgeundersøgelse blandt medarbejderne i en bestemt organisation, og at alle medarbejderne er angivet i alfabetisk rækkefølge. Du bruger systematisk stikprøveudtagning til at udvælge hver 4. medarbejder til din stikprøve. Men hvad sker der, hvis listen også er ordnet efter team og anciennitet? Så kan du ende med at vælge for mange eller for få personer i ledende roller, hvilket kan føre til bias i din stikprøve.
Hvilken type stikprøveudtagning skal jeg bruge?
Designet af stikprøveudtagningen er afgørende for handlingsrettet analyse. Ved at tilpasse dine analysemål og stikprøvemetoden kan du sikre, at din stikprøveudtagning generaliserer din målpopulation.
Overvej følgende, når du skal vælge prøveudtagningsmetode:
- Undersøgelsesmål: Det er vigtigt at tilpasse stikprøvedesignet og målsætningerne.
- Målpopulation: At forstå populationens størrelse, diversitet og størrelse er med til at sikre, at stikprøveudtagningen afspejler den korrekt.
- Ramme for prøveudtagning: Præcise data begynder med en pålidelig og fuldkommen liste eller database over populationen.
- Stikprøvestørrelse: Størrelsen på din stikprøve skal balancere statistisk styrke og praktisk anvendelighed. Du kan måske bruge en beregner til stikprøvestørrelse.
- Dataindsamling: Måden, du planlægger at indsamle data på (f.eks. spørgeundersøgelser og interview), kan påvirke dit valg af metode til stikprøveudtagning.
- Gennemførlighed og ressourcer: Overvej praktikken i at skulle nå og rekruttere deltagere samt analysebudget, tid og disponible ressourcer.
Analytikere med færre ressourcer eller mindre tid til deres analyse kan være nødsaget til at anvende ikke-tilfældig stikprøveudtagning. Lad os undersøge den mulighed.
Forskelle mellem tilfældig og ikke-tilfældig stikprøveudtagning
Simpel tilfældig stikprøveudtagning, stratificeret stikprøveudtagning, grupperet stikprøveudtagning og systematisk stikprøveudtagning er alle forskellige varianter af tilfældig stikprøveudtagning. Men der er en anden ende af stikprøveteknikkens spektrum: ikke-tilfældig stikprøveudtagning.
Analytikere benytter ikke-tilfældig stikprøveudtagning til eksplorativ og kvalitativ analyse. Målgruppen er ofte personer med en specifik ekspertise, erfaringer eller indsigt.
Denne stikprøveudtagningsmetode har en større risiko for bias end tilfældig stikprøveudtagning, da stikprøven ikke er tilfældig. Medlemmer af en population har ikke lige store chancer for at blive inkluderet i stikprøven. Nogle medlemmer har slet ikke mulighed for at blive udvalgt. Stikprøvestørrelsen og resultaterne behøver dog ikke at repræsentere hele populationen på grund af dens brugssag.
Hvad er forskellen på tilfældig stikprøveudtagning og ikke-tilfældig stikprøveudtagning?
Det kan være svært at få respondenter til at svare på en tilfældig spørgeundersøgelse, hvis de er uinteresserede eller forventer en kompensation. Med tilfældig stikprøveudtagning kan det også være tidskrævende at finde og tilfældigt udvælge respondenter uden værktøjer.
Mange af disse problemer kan løses med ikke-tilfældig stikprøveudtagning. Den trækker på tilfældigheds- og stikprøveudtagningsteori for at udvælge en passende stikprøve til spørgeundersøgelse.
Hvilke 4 typer ikke-tilfældig stikprøveudtagning findes der?
Lad os se nærmere på dem.
- Udtagning af kvotestikprøve: Ligesom ved stratificeret stikprøveudtagning skal populationen også opdeles i undergrupper eller klynger. Et rengøringsfirma inddeler måske sin population efter alder og køn. Derefter kan virksomheden udtage en stikprøve fra hver gruppe for at opfylde en forudbestemt kvote.
- Stikprøveudtagning med sneboldeffekt: Denne type stikprøveudtagning er afhængig af personer i din population for at identificere andre, der kan undersøges. Lad os sige, at du vil undersøge lokal brug af mobilitetsramper. Din interessepopulation er kørestolsbrugere i din by. Du har ikke en komplet liste over disse personer, og tilfældig stikprøveudtagning er derfor ikke muligt. Men de få identificerede respondenter i spørgeundersøgelsen kan forbinde dig med andre personer i lokalområdet, der bruger kørestol.
- Nem stikprøveprøveudtagning: Med denne fremgangsmåde indsamler analytikerne en stikprøve fra personer, som er tilgængelige og villige til at deltage. Det er en nem måde at få hurtige data på. Men ligesom ved brug af en fokusgruppe eller kundeinterviews, vil dine resultater ikke nødvendigvis være repræsentative. Men de kan stadig give dig kvalitativ indsigt.
- Subjektiv: Subjektiv stikprøveudtagning benyttes ofte i kvalitativ analyse. Det indebærer, at analytikere vælger den stikprøve, som de mener er mest relevant. Analytikere, som undersøger mobilitetsramper, kan f.eks. benytte en formålsbestemt stikprøveudtagning ved at udvælge medarbejdere med handicap for at undersøge deres behov.
Fordelene ved tilfældig stikprøveudtagning
Der er flere fordele ved at anvende tilfældig stikprøveudtagning.
- Det er omkostningseffektivt at undersøge store stikprøver, der repræsenterer din primære målgruppe.
- Tilfældig stikprøveudtagning er fordelagtigt i forbindelse med geografisk spredte populationer.
- Det kræver kun meget lidt teknisk ekspertise, hvis du benytter en agil platform til erfaringsadministration.
Især simpel tilfældig stikprøveudtagning og systematisk stikprøveudtagning gør implementeringen mere brugervenlig, og du kan være lige så detaljeret, du vil, når du opretter populationsstikprøver.
Stratificeret stikprøveudtagning reducerer analytikernes bias, og grupperet stikprøveudtagning begrænser undersøgelsens variabilitet ved at begrænse diversiteten i stikprøvestørrelsen. Disse to er også nyttige, når analytikerne har en deadline.
Begrænsninger ved tilfældig stikprøveudtagning
Hver tilgang har en faldgrube, som muligvis kan modarbejde din samlede indsats.
- Stratificeret stikprøveudtagning kan sikre, at grupperne er ligeligt repræsenteret. Men det afspejler ikke nødvendigvis alle forskellene inden for den pågældende stikprøvepopulation.
- Grupperet stikprøveudtagning kan inddele i forskellige klynger, men disse klynger kan have overlappende kendetegn.
- Simpel og vilkårlig tilfældig stikprøveudtagning kan give hurtige resultater. Men klynger og lag er muligvis ikke så målrettede mod din tiltænkte målgruppe.
Lad vores eksperter køre dine markedsundersøgelser for dig.
Er du ikke sikker på, hvor du skal begynde? Vi tilbyder skræddersyede ydelser, der kan hjælpe med at gå fra idé til marked.
Tilfældig stikprøveudtagning i 4 trin
Så hvad er trinene i en tilfældig stikprøveudtagning? Det er faktisk ikke så kompliceret, men du skal have klare mål med din undersøgelse. Forhåndsplanlægning af din undersøgelse og en forståelse af, hvilken type resultater, du vil opnå, hjælper dig med at opbygge din stikprøve og hvorfor.
1. Fastlæg din interessepopulation.
Tænk alle dem, du er interesseret i at spørge, igennem. Du skal også være opmærksom på, om der er nogen, der bevidst skal udelukkes.
2. Find en passende stikprøveramme
Ideelt set skal din ramme inkludere alle medlemmer af din interessepopulation (og ingen, som ikke er i den).
3. Fastlæg din stikprøvestrategi.
Vil du have klynger og lag? Skal alle dine stikprøvemedlemmer have samme sandsynlighed for at blive udvalgt? Tænk over, hvad der giver mening for dit undersøgelsesområde, dine populationsmedlemmer og ressourcer.
4. Vælg din stikprøve, og start undersøgelsen
Afhængigt af din population kan det være svært ved at finde en passende ramme for stikprøven. Selvom du har en god ramme, kan beslutningen om den bedste udvælgelsesstrategi betyde, at du må foretage afvejninger mellem omkostninger, repræsentation, kvalitet og aktualitet.
Tips til at forbedre dine metoder til stikprøveudtagning
En effektiv stikprøveudtagning afhænger af, om analytikerne tager sig tid til at forbedre deres metoder og følge bedste praksis.
Specielt ved tilfældig stikprøveudtagning skal alle i populationen have lige mulighed for at blive udvalgt. For at undgå bevidst at udelukke nogen fra din stikprøve er det en god idé at være opmærksom på de valg, som forhindrer grupper i at deltage.
Lad os f.eks. sige, at du gerne vil have en forståelse for den offentlige mening vedrørende en omfattende ny immigrationslov i USA. Hvis du ikke udbyder en spansk version af din spørgeundersøgelse, udelukker du utilsigtet spansktalende. Deres perspektiv er værdifuldt, og uden deres deltagelse vil dine resultater ikke afspejle den sande offentlige mening.
Ud over at sikre at du inkluderer vigtige segmenter, er du måske også nødt til at øge stikprøvestørrelsen. En større stikprøve kan forbedre resultaternes nøjagtighed og repræsentativitet.
Er der en anden måde at få en større stikprøve på? Gør noget konkret for at minimere frafald. Det kan være opfølgninger eller incitamenter. Du kan også bruge skabeloner til markedsføringsundersøgelser til at øge chancerne for, at respondenterne vil besvare spørgeundersøgelsen.
En anden mulighed er at forbedre din stikprøveudtagningsproces ved at bruge forskellige spørgsmålstyper til at få gennemtænkt indsigt fra deltagerne.
Forhåndstestning med en pilotundersøgelse kan identificere problemer, der kan påvirke deltagelse eller resultaternes nøjagtighed, pålidelighed og generaliseringer.
Har du brug for hjælp til at finde deltagere til din spørgeundersøgelse?
Teknologiske værktøjer hjælper med at sikre ægte tilfældig udvælgelse for at forhindre skjulte bias i at påvirke stikprøveudtagningen.. Du kan også vælge at bruge et online spørgeundersøgelsespanel som hjælp til at nå en tilfældig gruppe.
Tilfældig stikprøveudtagning hjælper dig med at drage konklusioner om din målgruppe. Det kræver dog omhyggelig overvejelse og ofte mange ressourcer at finde de rette personer til din analyse. Hvis du har brug for eksperthjælp, kan SurveyMonkey Audience hjælpe dig med hurtigt at nå ud til de rette personer.
Se flere ressourcer
Bibliotek med værktøjspakker
Opdag vores værktøjspakker, der er designet til at hjælpe dig med at udnytte feedback i dit arbejde eller i din branche.
Undersøgelsesskabeloner
Over 400 brugerdefinerbare skabeloner udarbejdet af eksperter. Opret og send hurtigt engagerende spørgeundersøgelser med SurveyMonkey.
Opret formularer til fratrædelsessamtale med medarbejder og find ud af, hvad du kan gøre bedre
Stil de rette spørgsmål i din spørgeundersøgelse om fratrædelsessamtale for at reducere medarbejderafgang. Opret formularer med vores skabeloner.
Modtag de nødvendige tilladelser med online samtykkeformularer
Få de tilladelser, du skal bruge, med en tilpasset samtykkeformular. Tilmeld dig gratis i dag, og opret formularer med skabelonerne til samtykkeformular