3 tips til at skrive spørgsmål med enig/uenig-skala

62 % af medarbejderne siger, at data forbedrer beslutningstagningsprocessen, alligevel indrømmer 64 %, at de har taget dårlige beslutninger på grund af dataproblemer. Uoverensstemmelsen handler ikke om værdien af dataene, men om kvaliteten af dem.

For at kunne træffe sikre og informerede forretningsbeslutninger skal du gå tilbage til kilden: dine dataindsamlingsmetoder. Det starter med at udvikle bedre spørgeundersøgelser, som er i overensstemmelse med dine analysemål, og som leverer pålidelig indsigt, som du kan handle ud fra.

Læs vores 10 bedste tips til at oprette gode spørgeundersøgelser.

Enig/uenig-skalaen er en vurderingsskala, som ofte bruges i spørgeundersøgelser. Denne skala har fået sit navn efter dens svarmuligheder.

Lad os sige, at du er blevet bedt om at komme med feedback efter at have været i kontakt med et brands kundeserviceteam. Spørgeundersøgelsen beder dig måske om at vurdere, hvor enig eller uenig du er i et udsagn som f.eks. "Salgsmedarbejderen løste mit problem i dag".

Enig/uenig-skalaen, også kaldet en Likert-skala, tilbyder valgmuligheder som ”Meget enig”, ”Delvis enig”, ”Hverken enig eller uenig”, ”Delvis uenig” eller ”Meget uenig”.

Mange analytikere vælger en Likert-skala, fordi den er nem at bruge og kan tilpasses efter behov. Men det er vigtigt at forstå bedste praksis for at få de mest pålidelige data.

Udover enighed kan denne skala også måle sandsynligheden eller vigtigheden (meget sandsynligt/slet ikke sandsynligt, meget vigtigt/slet ikke vigtigt).

Enig/uenig-spørgsmålet i en spørgeundersøgelse giver respondenterne mulighed for at svare mere præcist. Derudover giver det dig mere nuancerede besvarelser til analyse.

Når du beder folk om folks meninger, holdninger eller følelser, skal du være omhyggelig med udformningen af dine spørgsmål. Følgende tre strategier kan hjælpe dig med at undgå bias og indsamle meningsfulde data.

Når du bruger enig/uenig-spørgsmålstypen, skal respondenterne vurdere, hvor enige de er med udsagnene på en skala (ofte 1-5 eller 1-7). Hver valgmulighed svarer til et enighedsniveau (f.eks. meget enig, enig, neutral, uenig, meget uenig). Denne tilgang giver dig mulighed for at oversætte kvalitative begreber som meninger eller holdninger til kvantitative data, som du nemt kan analysere.

Hvis du vil bruge en skala effektivt, skal du være konsekvent. Sørg for at stille de samme spørgsmål i det samme format.

Hvis du f.eks. har kørt en marketingundersøgelse, hvor du har spurgt koncertgængere om deres oplevelse, kan du bede dem om at give feedback på koncerten på en skala fra 1 til 5, hvor 5 er det højeste. Efterfølgende kan du i det næste afsnit spørge, hvad de synes om kommunikationen af arrangementet. Men du kan ikke pludselig gøre 1 til det højeste og 5 til det laveste.

Ved at bruge en fast standardskala kan du sammenligne data på en mere pålidelig måde.

Standardiseringen er noget af det, der gør denne skalatype enklere end Thurstone-skalaen. Når du bruger en Thurstone-skala, skal du først forfatte udsagn, der repræsenterer forskellige niveauer af tilfredshed eller utilfredshed. Derefter skal du tildele udsagnene scores baseret på deres grad af positivitet.

Tilbage til vores marketingundersøgelse til koncertgængere, hvor du kan have et udsagn som:

Derefter skal du beregne de vægtede resultater baseret på den værdi, der er knyttet til hvert udsagn. Du kan nok godt se, hvorfor mange mener, at en Likert-skala er enklere.

Hvor respondenterne med Likert-skalaen udtrykker deres mening med tal, benytter en ordskala beskrivende ord som valgmuligheder, så respondenterne kan udtrykke deres følelser. Det gør en ordskala anvendelig til indsamling af kvalitativ feedback. En ordskala benytter generelt et spektrum af svarmuligheder, der spænder fra en ekstrem til en anden, nogle gange med en moderat eller neutral mulighed.

Skalaer med vurderinger fra 1-5 er almindelige, men skalaer med 4-7-punkter er også populære. Afhængigt af dit emne eller af, hvor detaljeret du vil have din dataanalyse skal være, kan du bruge forskellige svarmuligheder.

Begge Likert-typer er meget udbredte og effektive. Hvad du skal vælge, afhænger af dit mål med undersøgelsen. Generelt tilbyder en 7-punktsskala mere detaljerede data med større præcision, mens en 5-punktsskala er enklere og hurtigere.

Du kan finde eksempler på vurderingsskalaer inden for mange forskellige brancher. Dette afsnit indeholder eksempler på skalaer med 4, 5, og 7 punkter.

Du kan f.eks. se en 4-punktsskala i et spørgsmål fra et e-handelsbrand:

Hvor tilfreds eller utilfreds er du med produktets leveringstid?

Eller en 5-punkts Likert-skala i en spørgeundersøgelse fra en teknologivirksomhed, der undersøger forbrugernes interesse for deres nye app:

Hvis denne app kunne downloades i dag, hvor sandsynligt er det så, at du ville købe den sammenlignet med konkurrerende produkter fra andre virksomheder?

I denne spørgeundersøgelse om medarbejderengagement anvendte virksomheden en 7-punktsskala:

Hvor enig eller uenig er du i, at virksomheden sætter pris på medarbejdernes holdninger?  

Enig/uenig-skalaen findes i mange varianter. Du skal tilrettelægge din spørgsmålsskala, så valgmulighederne er let forståelige for dine respondenter. Designet hjælper dig også med at præsentere svarmulighederne, så respondenterne kan finde en mulighed, der matcher deres oplevelse eller holdning.

Vores skabelon til spørgeundersøgelse til markedsanalyse er et eksempel med 10 punkter, der stiller spørgsmålet: "Hvor sandsynligt er det, at du vil anbefale dette produkt til en ven eller kollega?" Svarmulighederne præsenteres på en skala fra 0 til 10 med ”Slet ikke sandsynligt” i den ene ende af skalaen og ”Særdeles sandsynligt” i den anden ende.

For en mere detaljeret analyse kan vi spørge: "Hvor tilfreds eller utilfreds var du med den nye loginskærm?" Dette kaldes et emnespecifikt spørgsmål, hvilket betyder, at svarmulighederne er specifikke for spørgeundersøgelsens spørgsmål. Undersøgelser har vist, at pålideligheden og validiteten af emnespecifikke skalaer er bedre end ved brug af enig/uenig-skalaerne.

Designet af spørgeundersøgelsen er afgørende for at øge undersøgelsens gennemførelsesprocent. Sørg for, at din spørgeundersøgelse og dine spørgsmål er klare og præcise. Du skal sikre dig, at dine spørgsmål er nemme at forstå, og at du ikke forlanger for meget af dine respondenter.

Inden du udsender din spørgeundersøgelse, skal du også gennemgå dine spørgsmål for at sikre, at de alle relaterer til dit mål med spørgeundersøgelsen. Med et stærkt fokus undgår du ofte at overvælde respondenterne.

Den tilsyneladende enkelhed i enig/uenig-konstruktionen kan føre til bias i besvarelsen. Personer, der besvarer spørgeundersøgelser, kan generelt godt lide at blive opfattet som imødekommende. Så når de får valget, vil de ofte sige, at de er enige – uanset spørgsmålets faktiske indhold.

En anden udfordring er lineære besvarelser. Det er, når en respondent hurtigt skimmer rækken af udsagn og vælger den samme svarmulighed for alle spørgsmål. På en Likert-skala kan en respondent f.eks. vælge "Særdeles enig" eller "Neutral" for hvert emne uden at gå ind i spørgsmålets specifikke indhold.

Du kan undgå disse problemer ved at variere dine spørgsmålstyper. Hvis du blander multiple choice-spørgsmål og åbne spørgsmål kan det hjælpe med at holde respondenternes interesse fanget. Du kan også få adgang til flere kvalificerede respondenter med et online spørgeundersøgelsespanel.

Enig/uenig-skalaer er nyttige til mange formål. For eksempel til markedsundersøgelser. Disse spørgsmål kan være nyttige i psykografiske spørgeundersøgelser, hvor marketingmedarbejdere vil undersøge kundernes adfærd, og hvad der motiverer dem.

En mad- og drikkevarevirksomhed, der ønsker at undersøge målgruppens holdning til sundhed, inden de lancerer en ny produktlinje, kan f.eks. spørge: "I hvilket omfang er du enig i følgende udsagn?"

Jeg prioriterer sund kost, når jeg vælger nye fødevarer.

For at vurdere forbrugernes vilje til at eksperimentere med nye fødevarer kan de spørge: "Hvor enig er du i følgende udsagn?"

Jeg elsker at prøve nye og unikke fødevarer, når de bliver lanceret.

En anden mulighed er Guttman-skalaen, hvor elementerne følger et stramt hierarkisk mønster – hvor overensstemmelse med elementer på et højere niveau angiver overensstemmelse med alle spørgsmål på lavere niveauer. Hvis en person f.eks. kan løse avancerede beregningsopgaver, antages det, at vedkommende forstår den grundlæggende algebra og aritmetik. Læs mere om, hvordan du bruger Guttman-skalaer i markedsanalyse for at se, om denne progressive måling passer til dine behov.

Et andet alternativ til traditionelle enig/uenig-spørgsmål er Thurstone-skalaen, der præsenterer respondenterne for en række specifikke udsagn, som de kan være enige eller uenige i – udsagn, der er forhåndsvægtet baseret på en ekspertvurdering af spørgsmålets intensitet. I stedet for at spørge, om respondenten er enig i våbenkontrol, reagerer respondenterne måske mere på omhyggeligt afstemte udsagn, fra "Alle våben bør forbydes" til "Der bør overhovedet ikke være nogen begrænsninger".

Vi håber, at du er “meget enig” i, at denne artikel har hjulpet dig med at forstå, hvorfor analytikere bruger dette værktøj til at få pålidelig indsigt og anvendelige data. Likert-skalaer giver mere end ja/nej-svar for at give dig mere indsigt i respondenternes meninger og holdninger.

Brug skabeloner til spørgeundersøgelser og spørgsmål, der er skrevet af eksperter, for at få mest muligt ud af dine spørgeundersøgelser. Når du bruger standardspørgsmål, kan du benchmarke din præstation og sammenligne den med andre i branchen.