Du udsender spørgeundersøgelser for bedre at kunne forstå mennesker: Deres holdninger, adfærd, feedback med mere. Men hvordan ved du, om det, de siger, er en pålidelig repræsentation af den population, du prøver at forstå? Det kan hjælpe at bestemme din spørgeundersøgelses stikprøvestørrelse.

Hvad er en spørgeundersøgelses stikprøvestørrelse?

En stikprøvestørrelse er det antal gennemførte besvarelser, din spørgeundersøgelse modtager. Din ideelle stikprøvestørrelse ændrer sig alt efter det samlede antal personer i dit målmarked og din demografi.

Når det er sagt, er din spørgeundersøgelses stikprøvestørrelse blot en af de faktorer, der hjælper dig med at beslutte, om resultaterne af din spørgeundersøgelse er meningsfulde eller statistisk signifikante.

Hvorfor er det vigtigt at fastlægge stikprøvestørrelsen?

Når du vil undersøge din målgruppe eller foretage demografiske analyser, kan du ikke få svar fra alle. Og selv hvis du kunne, ville det koste en masse tid og penge.

Ved at lægge sig fast på en stikprøvestørrelse til statistisk signifikans eller det antal respondenter, du har brug for, kan du trygt foretage undersøgelser af færre personer.

Hvis du udsender din spørgeundersøgelse, inden du har overvejet din stikprøvestørrelse, kan det hjælpe dig med at analysere dine spørgeundersøgelsesdata til statistisk signifikans bagefter.

Stikprøvestørrelser til spørgeundersøgelser kan have forskellig betydning, alt efter din målgruppe og spørgeundersøgelsestypen. Hvis du for eksempel gennemfører en medicinsk undersøgelse eller en markedsundersøgelse, er det vigtigt at sikre, at de besvarelser, du får, repræsenterer din population, så du kan komme med nøjagtige forudsigelser. Hvis du undersøger medarbejdere i din virksomhed, skal du nok være mere opmærksom på den overordnede besvarelsesprocent, engagementet og den individuelle feedback.

Stikprøvestørrelse vs. besvarelsesprocent vs. gennemførelsesprocent

Inden vi viser dig, hvordan du bestemmer spørgeundersøgelsens stikprøvestørrelse, vil vi forklare et par nøgleudtryk:

En spørgeundersøgelses stikprøvestørrelse er det antal personer, som gennemfører besvarelsen af din spørgeundersøgelse.
Din besvarelsesprocent er procentdelen af personer, der åbner din spørgeundersøgelse.
Din gennemførelsesprocent er antallet af personer, der gennemfører din spørgeundersøgelse og indsender deres svar.

Du kan for eksempel sende din spørgeundersøgelse til en stikprøvestørrelse på 1.000 personer. Hvis 400 personer åbner din spørgeundersøgelse, er din besvarelsesprocent 40 %. I de fleste tilfælde er det ikke alle, der åbner din spørgeundersøgelse, som også gennemfører den. Hvis 400 personer åbner din spørgeundersøgelse, men kun 200 personer indsender deres besvarelser, er din gennemførelsesprocent 50 %.

Selvom besvarelses- og gennemførelsesprocenter ikke direkte påvirker din stikprøvestørrelse i starten, er det vigtigt at overveje disse variabler, når du skal vælge din stikprøvestørrelse.

Det er fordi, at når du vælger en stikprøvestørrelse til at repræsentere din målpopulation, skal du tage højde for, at ikke alle, der modtager din spørgeundersøgelse, også vil gennemføre den – og det kan potentielt få betydning for din statistiske signifikans.

Sådan bestemmer du stikprøvestørrelsen til en spørgeundersøgelse (plus eksempel).

Forestil dig, at du vil teste en idé til et nyt produkt. Du ved, at dine typiske kunder er i en vis alder og et vist løninterval. De bor også typisk i og omkring byområder. Denne gruppe er din population, den målgruppe, som du vil vide mere om.

Du har din population, som er det samlede antal personer, som du undersøger eller vil forstå bedre. Lad os sige, at der i dette eksempel er 10.000 personer i din population.

Derefter skal du vælge din fejlmargen. Din fejlmargen er, hvor sikker du er på, at besvarelserne repræsenterer din populations holdninger.

Man vælger typisk en fejlmargen på 5 % til spørgeundersøgelser. Det betyder, at du lægger 5 % til og trækker 5 % fra på hver side af dine data for at tage højde for eventuelle fejl.

Lad os for for eksempel sige, at 60 % af de respondenter, som gennemførte din spørgeundersøgelse, siger, at de ville købe dit nye produkt. Fordi din fejlmargen er 5 %, kan du konkludere, at det faktisk er 55-65 %, som ville købe dit nye produkt.

Endelig skal du vælge dit konfidensniveau. Dit konfidensniveau er sandsynligheden for, at du ville få det samme resultat, hvis du sendte spørgeundersøgelsen til et andet udsnit af din målpopulation.

I dette eksempel sender du din spørgeundersøgelse til 1.000 personer. Med din fejlmargen konkluderer du, at 55-65 % ville købe dit nye produkt. Hvor sikker er du på dette resultat?

Du vælger et konfidensniveau på 95 %, hvilket er branchestandarden. Det betyder, at hvis du sendte den samme spørgeundersøgelse til andre grupper på 1.000 personer, ville du få det samme resultat 95 % af gangene.

Beregn størrelsen på din spørgeundersøgelses stikprøvestørrelse

Nu hvor du har styr på din population, fejlmargen og dit ønskede konfidensniveau, er det tid til at bestemme din stikprøvestørrelse. Husk, at stikprøvestørrelsen er det antal gennemførte besvarelser, din spørgeundersøgelse modtager. Du kan bruge vores beregner til stikprøvestørrelse eller denne formel til at finde størrelsen:

N = population
e = fejlmargen (procentdel i decimaltal)
z = z-score* (hvor mange standardafvigelser dine data er fra gennemsnittet)

*95 % konfidensniveau er en z-score på 1,96

Hvis vi bruger denne formel, og hvis vores population er 10.000.000 med en fejlmargen på 5 % (0,05) og et konfidensniveau på 95 % (1,96 z-score), er vores stikprøvestørrelse 385. Men stikprøvestørrelsen er mere end blot et tal.

Når du har bestemt din populations stikprøvestørrelse, skal du finde en pålidelig metode til tilfældig udvælgelse af deltagere i undersøgelsen. Lær, hvordan du opretter en tilfældig stikprøvestørrelse ved hjælp af Excel, så du effektivt kan udvælge modtagerne af din spørgeundersøgelse, samtidig med at de korrekte principper for randomisering bliver bevaret.

Hvad er en god stikprøvestørrelse til en spørgeundersøgelse?

Jo større stikprøvestørrelsen er, jo større chance er der generelt for, at dine resultater er statistisk signifikante. Men betydningen af stikprøvestørrelsen kan ændre sig baseret på følgende variabler:

Typen af den spørgeundersøgelse du kører: Lad os sige, at du skal gennemføre undersøgelser i et andet land for at finde ud af, om markedet er det rette til dit produkt. Da du skal tage en stor forretningsbeslutning baseret på dine resultater, bør du overveje en stikprøvestørrelse, der svarer til en mindre fejlmargen. Men hvis du skal indsamle kvalitativ feedback fra de 20 personer, som lige har deltaget i dit arrangement, vil du sandsynligvis være mere opmærksom på de fem gennemtænkte besvarelser end din overordnede statistiske signifikans.

Diversitet i din population: Tænk over din målpopulations demografi – køn, alder, etnicitet, lokalitet, civilstand, uddannelse med mere. Hvis kendetegnene for personerne i din population er ens, kan du højst sandsynlig være mere tryg ved færre besvarelser. Men hvis kendetegnene varierer meget, bør du spørge flere personer for at få en mere nøjagtig afspejling af din population.

De beslutninger du træffer: Hvis du vil træffe beslutninger baseret på spørgeundersøgelsesresultater, giver det mening, at mere data kan hjælpe. Men mere data er ikke det eneste, du skal overveje. Husk din målgruppe. Hvis du forsøger at indsamle ideer eller feedback, som kan hjælpe dig med at foretage små ændringer eller forbedringer, er du måske villig til at acceptere færre besvarelser. For at få mere vidtrækkende eller betydningsfulde beslutninger, som vil kræve mange ressourcer af dig, skal du bruge flere besvarelser for at have tillid til dine resultater.

Valg af den mindste stikprøvestørrelse til analyse med spørgeundersøgelser

Vil du have et hurtigt bud på, hvor mange personer, der skal deltage i din spørgeundersøgelse? Her er et praktisk skema, der kan hjælpe dig med at beslutte. Du skal kun bruge antallet af personer i din målpopulation og din ønskede fejlmargen (3-10 %).

Population	±3 %	±5 %	±10 %
500	345	220	80
1.000	525	285	90
3.000	810	350	100
5.000	910	370	100
10,000	1.000	385	100
100,000	1.100	400	100
1.000.000	1.100	400	100
10.000.000	1.100	400	100

*Procentdele repræsenterer en fejlmargen på 3 %, 5 % og 10 %

Hvis du for eksempel kører medicinsk research, holder du dig måske til en lavere fejlmargen, såsom 3 %. Men hvis du vælger en stikprøvestørrelse i en spørgeundersøgelse om kundetilfredshed, er du måske mere tryg ved en større fejlmargen, såsom 10 %.

Forskellige typer stikprøvedesign

Når du vælger din stikprøvestørrelse, er det vigtigt at overveje din stikprøvetype. Stikprøvetypen er den metode, der bruges til at få et repræsentativt udvalg til din spørgeundersøgelse.

En omhyggelig designet stikprøve hjælper med at reducere bias, hvilket er når din stikprøve ikke repræsenterer din målpopulation korrekt. Her er et hurtigt overblik over de forskellige stikprøvetyper, som du kan overveje til din spørgeundersøgelse.

Tilfældig stikprøveudtagning

Tilfældig stikprøveudtagning er, når alle i din målpopulation har lige store chancer for at blive udvalgt til din spørgeundersøgelse.

Der er fire primære typer tilfældig stikprøveudtagning.

Simpel randomisering: Brug en lotterimetode eller randomisering for at sikre, at alle i din population har lige stor mulighed for at blive udvalgt. Det kan være svært ved store populationer, men det er en nem måde at undgå bias i stikprøveudtagning.
Klynger/grupperinger: Inddel din målgruppe i klynger eller grupperinger, og vælg derefter et tilfældigt udvalg af disse klynger. Spørg alle i dine valgte klynger. Dette kan føre til bias, hvis demografien varierer for meget i de valgte grupperinger. Men disse klynger eller grupperinger kan være mere praktiske for populationer, som er spredte eller svære at nå.
Systematisk: Hvis du vælger systematisk stikprøveudtagning, skal du regelmæssigt vælge personer i din målgruppe, for eksempel hver 50. person på en liste med 5.000 personer. Hvis din liste har tendens til bias, kan det være et problem, men overordnet kan dette være en effektiv metode til stikprøveudtagning.
Stratificeret: Sortér din population i forskellige lag, som for eksempel køn, indkomst eller sted. Derefter udtages tilfældige personer i hvert lag. Dette kan hjælpe dig med at få en god repræsentation af din populations demografi, men det kan være mere kompliceret og tidskrævende.

Ikke-tilfældig stikprøveudtagning

Ikke-tilfældig stikprøveudtagning betyder, at ikke alle personer i en population har samme chance for at blive udvalgt.

Selv om ikke-tilfældig stikprøveudtagning kan være nemmere og billigere, kan der være større tendens til bias. Dette kan påvirke pålideligheden af resultaterne af din spørgeundersøgelse.

Der er fem hovedtyper for ikke-tilfældig stikprøveudtagning:

Nemhed: Spørg de personer, som er mest tilgængelige. Selvom det er nemt at indsamle besvarelser til din spørgeundersøgelse, kan du ikke være sikker på, at resultaterne repræsenterer din målpopulation.
Dømmende eller målrettet: Spørg personer, som du tror vil hjælpe dig med at nå dine mål med spørgeundersøgelsen. Du kan måske bruge dette til kvalitativ research, hvor du ikke behøver de store mængder kvantitative data for at nå konklusioner.
Frivillig besvarelse: Folk melder sig frivilligt til at deltage i din spørgeundersøgelse. Der er måske nogle personer, der er mere tilbøjelige eller har større mulighed for at deltage i din spørgeundersøgelse, hvilket kan føre til en stikprøveudtagning med bias.
Sneboldeffekt: Send din spørgeundersøgelse ud, og bed modtagerne om at rekruttere flere personer til din spørgeundersøgelse. Det kan hjælpe dig med at få flere respondenter til din undersøgelse, men du når måske kun ud til en bestemt demografi i din overordnede målpopulation.
Kvote: Opdel din population i kategorier, der er vigtige for din analyse. Vælg derefter flere personer i hver kategori, som du vil undersøge. Denne metode er tilbøjelig til bias i besvarelserne, men giver ofte hurtig feedback.

Har du brug for hjælp til at vælge din stikprøvestørrelse?

Fra ekspertdesign til stikprøvetagning til undersøgelse af din målgruppe – SurveyMonkey Audience giver dig pålidelig markedsindsigt – hurtigt.

Læs mere

Er du klar til at gå i gang?

Tilmeld dig gratis