Brug en ordinalskala til at forstå, hvordan respondenter føler, tænker og handler.
Det kan være en udfordring at få handlingsrettede data, baseret på folks holdninger. Holdningsmålinger er ofte komplekse og som regel yderst subjektive. Heldigvis kan du bruge en ordinalskala i din spørgeundersøgelse til at indsamle nyttige data om dine respondenters meninger, opfattelser, handlinger og holdninger. Den enkle ordinalskala er en praktisk måde til at håndtere abstrakte spørgsmål i dine spørgeundersøgelser.
Med en ordinalskala eller en "ordnet" skala kan du evaluere en respondents holdning til et emne ved at bruge et sæt af ordnede besvarelser.
Besvarelserne kan f.eks. være "meget tilfreds", "tilfreds", "utilfreds" og "meget utilfreds". På en ordinalskala er det rækkefølgen af svarmulighederne, der er signifikant – du kan ikke sætte tal på den nøjagtige forskel mellem hver svarmulighed. Forskellen mellem besvarelser som "meget tilfreds" og "tilfreds" er f.eks. relativ, ikke nøjagtig.
De fleste af os har stor erfaring med ordinalskalaer fra det virkelige liv. Ordinalskalaer kan for eksempel hjælpe dig med følgende:
Som du kan se, fungerer ordinalskalaen på tværs af en række brugssager. Men hvordan ser den ud, når den er i brug?
Selvom ikke alle ordinalskalaer er Likert-skalaer som dem ovenfor (eller Likert-typeskalaer, hvis du vil være mere teknisk), er alle Likert-skalaer ordinalskalaer. Denne populære form for spørgsmål til spørgeundersøgelser tilbyder respondenterne et rangeret svarområde fra en ende af skalaen til den anden.
Se for eksempel disse spørgsmål fra vores skabelon til spørgeundersøgelse om medarbejdertilfredshed:
Hvor meningsfyldt er dit arbejde?
Hvor udfordrende er dit arbejde?
Disse spørgsmål med Likert-skalaen måler den enkelte medarbejders opfattelse af det arbejde, vedkommende udfører, ved hjælp af forskellige ordinale, dvs. ordnede, skalaer. Andre spørgsmål med Likert-skalaen måler holdninger med en balance af positive, negative og neutrale svar:
Er du tilfreds med dine personalegoder, hverken tilfreds eller utilfreds, eller utilfreds med dem?
I spørgsmålssamlingen kan du finde utallige spørgsmål til spørgeundersøgelser, der bruger ordinalskalaer. Men vi vil guide dig til at skrive dem selv.
En anden vigtig type ordensskala er Guttman-skalaen, som opbygger spørgsmål i et kumulativt hierarki, hvor overensstemmelse med elementer på et højere niveau angiver overensstemmelse med alle spørgsmål på lavere niveau. Hvis en person f.eks. accepterer, at de ville “donere 500 kr. til velgørenhed”, antager en Guttman-skala, at de også vil acceptere at “donere 100 kr.” eller “100 kr.”
Thurstone-skalaen måler desuden holdninger ved at tildele præcise numeriske værdier til forskellige udsagn om et emne i stedet for standardiserede svarmuligheder. Denne fremgangsmåde er afhængig af ekspertvurderinger for at afgøre, hvor stærkt hvert udsagn afspejler den holdning, der måles, hvilket skaber et mere finjusteret måleværktøj.
Du skal blot følge disse trin:
1. Identificer dit spørgsmåls fokus ved at beslutte, hvilken mening, hvilken opfattelse, handling eller holdning du ønsker at indsamle data om. Beslut, om du vil bruge en enkeltpolet eller dobbeltpolet skala. Enkeltpolede skalaer måler fraværet eller tilstedeværelsen af et enkelt element – for eksempel fra "slet ikke interesseret" til "særdeles interesseret". Dobbeltpolede skalaer spørger respondenterne, hvordan deres holdninger falder på to forskellige sider af neutraliteten – f.eks. ”helt uenig” til ”helt enig”.
2. Ved enkeltpolede spørgsmål skal du beslutte, hvilken enkelt variabel – som for eksempel ”meningsniveau” eller ”udfordring” – der skal inkluderes på din skala. I forbindelse med dobbeltpolede spørgsmål skal du beslutte, hvilke to modstående variabler – som for eksempel ”enig” og ”uenig” eller ”tilfreds” og ”utilfreds” – der skal inkluderes på din skala.
3. Opret et sæt af ordnede besvarelser ved hjælp af din variabel/dine variabler. Selvom forskellene mellem besvarelserne altid er relative i ordinalskalaer, så prøv at vælge svarmuligheder, der er nogenlunde jævnt fordelt fra hinanden. Ved dobbeltpolede spørgsmål skal du inkludere det samme antal besvarelser for hver modstående variabel for at undgå forvrængning af dine resultater.
Hvis du planlægger at bruge den samme ordinalskala til flere spørgsmål, kan du overveje at kombinere dem til et enkelt spørgsmål med matrix/vurderingsskala. Hvis du planlægger at skræddersy en ordinalskala til hvert spørgsmål, kan du bruge klassiske multiple choice-spørgsmål i stedet for.
Bemærk: Det er vigtigt at huske på, at matrixspørgsmål nemt kan tage længere tid at besvare. Hvis du beslutter dig for at bruge en, skal du begrænse størrelsen til 5 rækker og 5 kolonner.
Til multiple choice-spørgsmål, der bruger en ordinalskala, kan du se på besvarelserne både enkeltvis og samlet. I begge tilfælde kan du nemt sammenligne den relative popularitet for hvert valg for at identificere de vigtigste konklusioner. Spørgsmål med matrix/vurderingsskala giver et lignende analyseniveau, men giver dig også vægtede gennemsnit fra hvert valg.
Lyder dette analyseniveau lidt udfordrende? Den gode nyhed er, at du ikke behøver at gøre det alene. SurveyMonkey-analyse indsamler automatisk dine besvarelsesdata, og du kan oprette diagrammer og grafer fra dine lukkede spørgsmål med et tryk på en knap.
Så tag dig tid til at skrive spørgsmål til din spørgeundersøgelse, der bruger en ordinalskala. Besvarelserne kan hjælpe dig med at tilpasse dig til dine respondenters meninger, opfattelser, handlinger og holdninger.
Opdag vores værktøjspakker, der er designet til at hjælpe dig med at udnytte feedback i dit arbejde eller i din branche.
Stil de rette spørgsmål i din spørgeundersøgelse om fratrædelsessamtale for at reducere medarbejderafgang. Opret formularer med vores skabeloner.
Få de tilladelser, du skal bruge, med en tilpasset samtykkeformular. Tilmeld dig gratis i dag, og opret formularer med skabelonerne til samtykkeformular.
Opret nemt formularer til at modtage anmodninger fra medarbejdere, kunder m.fl. Brug vores ekspertbyggede skabeloner til at komme i gang på få minutter.