Beregner til stikprøvestørrelse

Hvor mange personer skal deltage i din spørgeundersøgelse? Vores beregner til stikprøvestørrelse gør det nemt at indsamle det korrekte antal svar.

Stikprøvestørrelse er antallet af gennemførte besvarelser, som din spørgeundersøgelse modtager. Den skal repræsentere den målpopulation, hvis holdninger eller adfærd du er interesseret i. 

Lad os se nærmere på:

Her er de vigtigste udtryk, som du skal kende, for at beregne din stikprøvestørrelse:

Populationsstørrelse repræsenterer det samlede antal personer i den gruppe, du vil undersøge. Hvis du skulle gennemføre en spørgeundersøgelse i Danmark, ville populationsstørrelsen være omkring 5,9 millioner mennesker. Hvis du undersøger din virksomhed, vil din population være det samlede antal medarbejdere.

Fejlmargen er en procentdel, der viser dig, hvor præcist undersøgelsesresultaterne afspejler holdningerne i hele populationen. Jo mindre fejlmargen, jo mere præcist er svaret ved et givent konfidensniveau.

Relateret: Fejlmargenberegner (med formel og eksempler) 

Konfidensniveau måler, hvor sikker du kan være på, at populationen vil vælge et svar inden for et bestemt interval. For eksempel betyder et 95 % konfidensniveau, at du kan være 95 % sikker på, at resultaterne ligger mellem x- og y-tal.

Konfidensinterval repræsenterer et statistisk interval, der indikerer, hvor det virkelige resultat sandsynligvis ligger. Et konfidensinterval på 95 % indikerer for eksempel, at hvis du tog stikprøver fra den samme population flere gange, ville dit virkelige resultat ligge inden for intervallet i cirka 95 % af stikprøverne.

Standardafvigelse måler, hvor langt dine data er fra gennemsnittet eller middelfeltet. Hvis standardafvigelsen er lav, er de fleste datapunkter tæt på gennemsnittet. Hvis den er høj, er spredningen af data større.

Hvordan finder du den mindste stikprøvestørrelse til din spørgeundersøgelse? Hvis du vil foretage beregningen manuelt, skal du bruge følgende formel:

N = populationsstørrelse • e = fejlmargen (procent i decimalform) • z = z-score

z-resultatet er det antal standardafvigelser, som en fastlagt proportion er fra gennemsnittet. Det rigtige z-resultat, som skal bruges, kan findes i skemaet nedenfor:

Lad os gennemgå nogle eksempler på stikprøvestørrelser:

Lad os sige, at du har lyst til at undersøge leveringsbude i en by med 500.000 indbyggere. Du vil gerne have en stikprøvestørrelse med et konfidensniveau på 95 % og en fejlmargen på 5 %. Ved hjælp af formlen (eller beregneren herover) kan du beregne din stikprøvestørrelse til 384.

Hvis du derimod gennemførte en spørgeundersøgelse på tværs af en virksomhed med 300 ansatte og ønskede et konfidensniveau på 80 % og en fejlmargen på 10 %, ville din stikprøvestørrelse være 37.

Størrelsen på din stikprøve vil ofte afhænge af formålet med din spørgeundersøgelse og den population, du undersøger. 

Du behøver måske kun medtage nogle kunder, når du bruger en spørgeundersøgelse til kundefeedback. I politiske meningsmålinger er det derimod vigtigt at udvælge en afbalanceret stikprøvestørrelse, der præcist afspejler den samlede population. 

Sådan kan de enkelte værdier påvirke din spørgeundersøgelse: 

Den virkning, som spørgeundersøgelsesværdier har på dens resultaters nøjagtighed

Specifikke brugssager kan hjælpe med at afgøre, om du skal bruge et statistisk signifikant resultat: 

Der findes ikke en universel standard for en stor stikprøvestørrelse. Din stikprøvestørrelse vil ofte variere alt efter kontekst, for eksempel undersøgelsens emne eller mål. 

En stor stikprøvestørrelse har ofte statistisk kraft nok til at registrere betydningsfulde forskelle i den population, du undersøger. Inden for mange områder regner eksperter en stikprøvestørrelse på flere hundrede eller derover for at være stor. 

Men det er analytikerne, som beslutter, hvor stor stikprøveudtagningen skal være, baseret på faktorer som statistisk styrke eller tilgængelige ressourcer. Din stikprøvestørrelse kan også afhænge af den type analyse, du er i gang med. Nogle statistiske tests kan kræve større stikprøvestørrelser end andre.

Populationens kompleksitet kan også være en vigtig overvejelse og afgørende for størrelsen af din stikprøve. En større stikprøvestørrelse kan være nødvendig ved meget forskellige populationer, eller hvis du undersøger sjældne fænomener.

Brug disse tips til at beregne den bedste stikprøvestørrelse til din spørgeundersøgelse: 

Formålet med dine data kan være afgørende for din stikprøvestørrelse. Hvis din stikprøvestørrelse er for lille, er spørgeundersøgelsens resultater muligvis ikke præcise. Hvis den derimod er for stor, kan den blive dyr eller kræve længere tid at gennemføre. 

Når du indsamler spørgeundersøgelsesdata, kan du få brug for en større stikprøvestørrelse for at få præcise resultater eller anvende resultaterne på en større gruppe. Mindre stikprøvestørrelser kan være nok, hvis du primært anvender dataene fra stikprøveundersøgelsen til kvalitativ indsigt.

Større stikprøvestørrelser kan være dyrere på grund af udgifter til dataindsamling, incitamenter til respondenterne samt analyser. I tilfælde af et mindre budget kan du vælge en mindre stikprøvestørrelse. Tidsbegrænsninger kan også påvirke stikprøvestørrelserne. 

Hvis du ikke har meget tid til at gennemføre spørgeundersøgelsen, kan du bruge en mindre stikprøvestørrelse for hurtigt at indsamle de præcise data. Hvis tiden tillader det, kan du gå efter en større stikprøvestørrelse for at øge resultaternes nøjagtighed.

Forskellige spørgeundersøgelsestyper kan kræve forskellige tilgange til bestemmelse af stikprøvestørrelse. Spørgeundersøgelser om kundefeedback er nyttige ved mindre stikprøvestørrelse. Politiske meningsmålinger kræver derimod større og mere repræsentative udsnit. Skræddersy din tilgang for at sikre, at resultaterne er statistisk solide og pålidelige.

Åbne spørgsmål beder om detaljerede svar, hvilket betyder, at spørgeundersøgelserne tager længere tid at besvare, fordi respondenterne skal skrive mere. Dette kan medføre, at nogle respondenter ikke gennemfører din spørgeundersøgelse, hvilket gør det sværere at opnå en stor stikprøvestørrelse. Juster antallet af åbne spørgsmål, eller planlæg stikprøvestørrelsen derefter.

Hvis almindelige fejl i stikprøvestørrelser ikke bliver behandlet, kan de underminere din spørgeundersøgelses effektivitet. Når du beregner undersøgelsens stikprøvestørrelse, skal du undgå disse potentielle faldgruber: 

Brug vores beregner til stikprøvestørrelse til at få bedre spørgeundersøgelsesresultater. Hvis du har behov for flere respondenter, kan du bruge SurveyMonkey Audience til at finde globale spørgeundersøgelsesdeltagere og indsamle besvarelser fra næsten alle.